CPU vs. GPU - die richtige Wahl treffen

CPU vs. GPU - die richtige Wahl treffen

Nataliya Oteir Read 16 minutes

Willkommen bei unserem umfassenden Leitfaden zu den grundlegenden Unterschieden zwischen CPU und GPU. Wir von INTROSERV sind uns bewusst, dass diese beiden Recheneinheiten in der heutigen Technologie eine wichtige Rolle spielen. Sie arbeiten zusammen, um eine Vielzahl von Aufgaben wie Datenverarbeitung, Bildverarbeitung und Computergrafik auszuführen. In diesem Artikel werden wir die Funktionen, Einschränkungen und Vorteile, ihre Anwendungsfälle und die Frage, ob ein Grafikprozessor für Ihre Einrichtung erforderlich ist, genau untersuchen. Also, schnallen Sie sich an und lassen Sie uns in die Welt von CPU und GPU eintauchen.

CPU vs. GPU: Wichtigste Merkmale

Architektur und Funktionsweise

DieCPU (Central Processing Unit) ist das "Gehirn" eines Computers, das für die Ausführung von Befehlen und die Verarbeitung von Daten zuständig ist, die für Ihren Computer und Ihr Betriebssystem erforderlich sind. Sie kann über mehrere Prozessorkerne verfügen, die verschiedene Aufgaben gleichzeitig bearbeiten können. Der Zentralprozessor ist für verschiedene Arbeitslasten erforderlich, insbesondere für solche, die eine geringe Latenz oder eine hohe Leistung pro Kern erfordern. Die CPU ist zum Beispiel für die Ausführung von Datenbanken, Webbrowsern, Textverarbeitungsprogrammen und anderen Anwendungen zuständig.

DieGPU (Graphics Processing Unit) ist ein spezieller Prozessor, der ausdrücklich für die Beschleunigung des Grafik-Renderings entwickelt wurde. Er hat viele kleinere und spezialisierte Kerne, die viele Daten parallel verarbeiten können. Dadurch eignet er sich ideal für Aufgaben, die auf viele Kerne aufgeteilt und verarbeitet werden können, z. B. Grafik- und Video-Rendering, maschinelles Lernen und Spiele. Mit ihren fortschrittlichen Beleuchtungs- und Schattentechniken kann die Grafikkarte realistische und naturgetreue Bilder erzeugen, die eine wahre Augenweide sind.

Obwohl CPU und GPU unterschiedliche Architekturen und Aufgaben haben, arbeiten sie zusammen, um eine schnelle und reibungslose Leistung zu liefern. Der erste Prozessor interagiert mit weiteren Computerkomponenten wie Speicher, Eingabe- und Ausgabegeräten und sendet Anweisungen an die Grafikkarte. Der Grafikprozessor empfängt die Anweisungen vom Zentralprozessor und rendert die Grafiken auf dem Bildschirm. Beide kommunizieren über einen Bus oder eine Brücke, die sie miteinander verbindet und eine nahtlose Koordinierung zwischen diesen Verarbeitungseinheiten gewährleistet.

Bestandteile von CPUs und GPUs

Der Zentralprozessor und der Grafikprozessor haben verschiedene Komponenten, die ihre Funktion ermöglichen. Die CPU besteht aus einer Steuereinheit, einer arithmetischen Logikeinheit (ALU), Registern und einem Cache-Speicher.

  • Die Steuereinheit regelt den Daten- und Befehlsfluss, indem sie die Befehle aus dem Speicher abruft, dekodiert und ausführt.
  • Die arithmetisch-logische Einheit führt arithmetische und logische Operationen mit Informationen durch, z. B. Addition, Subtraktion, Multiplikation, Division und Vergleich.
  • Register sind kleine und schnelle Speichereinheiten, die Daten und Befehle vorübergehend aufbewahren.
  • DerCache-Speicher ist eine kleine und schnelle Speichereinheit, die häufig verwendete Daten und Befehle speichert und so die Latenzzeit beim Zugriff auf Daten aus dem Hauptspeicher verringert.

Die GPU umfasst CUDA-Kerne, Textureinheiten, Rasteroperatoren (ROPs) und Speicher.

  • CUDA Kerne führen parallele Berechnungen mit Daten durch, ähnlich wie die ALU in der CPU, aber zahlreicher und einfacher.
  • Textureinheiten wenden Texturen auf 3D-Modelle an, indem sie 2D-Bilder auf 3D-Oberflächen abbilden, um realistische Effekte zu erzeugen.
  • Raster-Operatoren (ROPs) führen eine Rasterisierung durch und wandeln 3D-Modelle in Pixel auf dem Bildschirm um. Sie führen auch andere Funktionen wie Blending, Anti-Aliasing und Tiefenprüfung durch.
  • DerSpeicher speichert Daten und Anweisungen für die GPU. Er kann in die Grafikkarte integriert sein oder als eigenständige Hardwareeinheit angeboten werden.

    Hauptunterschiede zwischen CPU und GPU

    Funktion CPU GPU
    Anzahl der Kerne Haben in der Regel weniger Kerne, zwischen 2-8 Kann Hunderte oder sogar Tausende von Kernen haben
    Handhabung des Speichers Verfügen über eine kleine Menge an On-Chip-Cache-Speicher Sie verfügen über einen eigenen dedizierten Speicher mit hoher Bandbreite
    Architektur Entwickelt für eine breite Palette von allgemeinen Rechenaufgaben Konzipiert für komplexe Grafikrendering- und Parallelverarbeitungsaufgaben
    Funktionsweise Verantwortlich für die Ausführung von Befehlen und die Koordinierung des Betriebs anderer Komponenten Verantwortlich für die Entlastung des Zentralprozessors von Aufgaben des Grafik-Renderings
    Verarbeitungsgeschwindigkeit Schneller als GPUs, wenn es um sequenzielle Verarbeitungsaufgaben geht Viel schneller als CPUs, wenn es um parallele Verarbeitungsaufgaben geht
    Integration In die Hauptplatine integriert Integriert oder als separate Grafikkarte verwendet


    Einschränkungen bei der Verwendung von CPU und GPU

    CPU und GPU sind in der Lage, eine schnelle und reibungslose Leistung zu erbringen, aber ihre Beschränkungen können sich auf ihre Leistung bei verschiedenen Aufgaben auswirken.

    CPU-Einschränkungen

    • Geringe Parallelverarbeitung: Der Mikroprozessor kann mehrere Aufgaben gleichzeitig bewältigen, ist aber nicht sehr effizient bei der gleichzeitigen Verarbeitung vieler Datenstücke. Dies kann seine Leistung bei Aufgaben beeinträchtigen, die eine hohe Parallelisierung erfordern, wie z. B. Bildverarbeitung, Videobearbeitung und maschinelles Lernen.
    • Hohe Latenzzeit: Die Zentraleinheit interagiert mit weiteren Computerkomponenten, wie z. B. dem Speicher, den Eingabe- und Ausgabegeräten und der Grafikkarte. Dies bedeutet, dass die CPU auf Daten und Anweisungen von diesen Komponenten warten muss, was zu Verzögerungen oder Latenz führen kann. Dies kann die Leistung bei Aufgaben beeinträchtigen, die eine geringe Latenz oder schnelle Reaktionszeit erfordern, wie Spiele und Echtzeitanwendungen.

    GPU-Einschränkungen

    • Hoher Stromverbrauch: Der Grafikprozessor verbraucht mehr Strom als die CPU, da er mehr Kerne hat und mehr Berechnungen durchführt. Dies kann zu einer höheren Wärme- und Geräuschentwicklung führen und die Stabilität und Lebensdauer beeinträchtigen. Außerdem sind mehr Kühl- und Belüftungssysteme erforderlich, was die Kosten und die Größe des Systems erhöhen kann.
    • Begrenzte Eingabe-/Ausgabefähigkeiten: Der Visual Processor ist in erster Linie auf das Rendering von Grafiken ausgerichtet und verfügt nicht über viele Eingabe-/Ausgabefunktionen. Er kann nicht direkt mit anderen Komponenten kommunizieren, z. B. mit dem Arbeitsspeicher, Speichergeräten und Netzwerkschnittstellen. Er muss sich beim Senden und Empfangen von Daten und Anweisungen auf den Prozessor verlassen, was zu Overhead und Ineffizienz führen kann.

    CPU-GPU-Engpass

    Ein Engpass ist eine lästige Situation, in der eine Komponente die Leistung einer anderen Komponente oder des gesamten Systems behindert. In der Welt der Computertechnologie bezieht sich ein Engpass auf die Grenze der zur Verarbeitung gesendeten Daten oder die Grenze der Daten, die gleichzeitig verarbeitet werden können. Man kann sagen, dass die Datenmenge, die verarbeitet werden kann, geringer ist als die Daten, die auf ihre Verarbeitung warten. Dieser Zustand kann sich negativ auf die Systemleistung auswirken und zu Problemen wie Stottern, Verzögerungen, Einfrieren oder Abstürzen führen.

    Es gibt zwei Haupttypen von CPU-GPU-Engpässen:

    • CPU-Engpass: Dies ist der Fall, wenn die Zentraleinheit (Central Processing Unit) für den Grafikadapter zu träge ist. Die CPU kann dem Grafikprozessor nicht genügend Daten und Befehle für das Rendering zur Verfügung stellen, was dazu führt, dass die Grafikkarte im Leerlauf läuft oder ihre Ressourcen nicht voll ausnutzt.
    • GPU-Engpass: Dies ist der Fall, wenn der Grafikprozessor zu träge für die CPU ist. Der Grafikbeschleuniger kann nicht genügend Daten und Anweisungen von der zentralen Steuereinheit für das Rendering verarbeiten, was dazu führt, dass die CPU im Leerlauf ist oder ihre Ressourcen übermäßig beansprucht, während sie auf den Grafikprozessor wartet.

    Es gibt mehrere Möglichkeiten, CPU-GPU-Engpässe zu beheben oder zu verhindern, z. B:

    • Aktualisieren Sie Ihre Hardware: Die effektivste Lösung zur Behebung eines Engpasses ist die Aufrüstung Ihrer Hardwarekomponenten. Sie können Ihre CPU oder Ihren Grafikprozessor aufrüsten, um deren Leistungsniveau anzugleichen oder ihre Arbeitslast auszugleichen. Sie können auch Ihren Arbeitsspeicher, Ihre Speichergeräte, Kühlsysteme, Netzteile oder Hauptplatinen aufrüsten, um die Leistung Ihres Systems zu verbessern.
    • Passen Sie Ihre Einstellungen an: Sie können die Grafikeinstellungen, die Auflösung, die Bildfrequenzbegrenzung oder die Anti-Aliasing-Optionen herabsetzen, um die Belastung zu verringern. Sie können auch unnötige Hintergrundprogramme oder -prozesse schließen, um die Belastung Ihres Mikroprozessors zu verringern.
    • Übertakten Sie Ihre Hardware: Unter Übertakten versteht man das Erhöhen der Taktfrequenz Ihrer CPU oder GPU, um sie schneller laufen zu lassen. Dies kann die Leistung Ihres Systems verbessern und den Flaschenhalseffekt verringern. Die Übertaktung erhöht jedoch auch den Stromverbrauch, die Wärmeentwicklung und das Risiko von Instabilitäten oder Schäden an Ihrer Hardware.

      Brauchen Sie einen Grafikprozessor?

      Die Frage, ob Sie einen Grafikprozessor für Ihren Computer benötigen, hängt von Ihrer Nutzung und Ihren Leistungserwartungen ab. Im Folgenden wird erläutert, in welchen Situationen ein Grafikprozessor unverzichtbar ist und in welchen Fällen eine CPU die Aufgabe übernehmen kann.

      Wann ist ein Grafikprozessor erforderlich?

      Ein Grafikprozessor ist ein Muss für Aufgaben, die hochauflösende Grafiken, komplizierte Berechnungen oder Interaktionen in Echtzeit erfordern. Zu diesen Aufgaben gehören:

      • Videospiele: Die Welt der Spiele stellt hohe Anforderungen an die GPUs. Um moderne Spiele mit naturgetreuer Grafik und reibungsloser Leistung genießen zu können, benötigen Sie eine leistungsstarke Grafikkarte.
      • Grafikintensive Aufgaben: Wenn Sie mit Software wie Photoshop, Illustrator, Premiere Pro oder After Effects arbeiten, kann ein Grafikprozessor das Rendern von Bildern, Videos und Animationen beschleunigen und so die Zentraleinheit entlasten.
      • Maschinelles Lernen: Das Trainieren von Computern, um aus Daten zu lernen und Aufgaben wie Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache oder Empfehlungssysteme durchzuführen, erfordert die Rechenleistung eines Grafikprozessors.

      Wann ist eine CPU ausreichend?

      Für Aufgaben, die keine hochauflösenden Grafiken, komplizierten Berechnungen oder Echtzeit-Interaktionen erfordern, ist ein Logic Chip ausreichend. Zu diesen Aufgaben gehören:

      • Einfache Büroaufgaben: Wenn Sie Ihren Computer hauptsächlich für die Textverarbeitung, die Bearbeitung von Tabellenkalkulationen, die Erstellung von Präsentationen oder das Abrufen von E-Mails verwenden, ist ein Videoadapter nicht erforderlich.
      • Dateneingabe: Aufgaben wie Dateneingabe und Buchhaltung stellen keine hohen Anforderungen an die Grafikverarbeitung.
      • Surfen im Internet: Wenn Sie Ihren Computer hauptsächlich zum Surfen im Internet, zum Ansehen von Online-Videos oder zum Streamen von Musik oder Podcasts verwenden.

      Branchen, die stark auf GPUs angewiesen sind

      Grafikprozessoren sind nicht nur im Privat- und Berufsleben von Einzelpersonen zu finden, sondern haben auch die Abläufe in verschiedenen Branchen revolutioniert. Die folgenden Beispiele geben einen Einblick in die Branchen, die stark auf Grafikprozessoren angewiesen sind.

      • Künstliche Intelligenz: Aufgrund ihrer Fähigkeit zur parallelen Verarbeitung eignen sie sich für das Training neuronaler Netze - ein grundlegendes Element der KI, des Deep Learning und des maschinellen Lernens. Dank der immensen Leistung von Grafikprozessoren können sie große Datenmengen mit erhöhter Effizienz verarbeiten.
      • Virtuelle Realität: Die Fähigkeit, 3D-Grafiken schnell und in Echtzeit zu rendern, ist eine wesentliche Voraussetzung für die Schaffung eines immersiven und reaktionsschnellen Virtual-Reality-Erlebnisses. Ohne den Einsatz von Grafikkarten wäre die für VR erforderliche Verarbeitungsleistung für CPUs zu hoch, was zu einem verzögerten und reaktionslosen Erlebnis führen würde.
      • Datenzentren: Datenzentren dienen als Einrichtungen, die riesige Datenmengen für verschiedene Zwecke wie Cloud Computing, Web-Hosting, Online-Dienste oder Big-Data-Analysen speichern und verarbeiten. Durch den Einsatz von Grafikbeschleunigern kann die Datenverarbeitung beschleunigt und die Latenzzeit verringert werden, was sie für umfangreiche Rechenoperationen unerlässlich macht.
      • Entwicklung von Videospielen: Spieleentwickler verwenden Grafikprozessoren, um ein reibungsloses Gameplay ihrer Spiele auf verschiedenen Hardwarekonfigurationen zu gewährleisten. Auch bei der 3D-Modellierung und -Animation sowie bei der Erstellung von visuellen Effekten und der Beleuchtung kommen Grafikprozessoren zum Einsatz.

      Faktoren, die beim Kauf einer Grafikkarte zu berücksichtigen sind

      Wenn Sie beschließen, dass Sie einen Grafikprozessor für Ihren Computer benötigen, fragen Sie sich vielleicht, wie Sie die beste Karte für Ihre Bedürfnisse und Ihr Budget auswählen können. Es gibt viele Faktoren, die beim Kauf einer Grafikkarte zu berücksichtigen sind, z. B:

      • DasBudget: Die Kosten für eine Grafikkarte sind je nach Leistung, Marke, Funktionen und Verfügbarkeit sehr unterschiedlich. Generell gilt, dass eine leistungsstärkere Karte auch einen höheren Preis hat. Es ist wichtig, den Betrag zu bestimmen, den Sie bereit sind, auszugeben, und welche Art von Leistung Sie erwarten.
      • Spezifische Aufgabe: Verschiedene Aufgaben erfordern von Ihrer Grafikkarte eine unterschiedlich hohe Verarbeitungsleistung. Informieren Sie sich vor dem Kauf über die Systemanforderungen und empfohlenen Einstellungen der Spiele oder Anwendungen, die Sie derzeit verwenden oder verwenden möchten. So stellen Sie sicher, dass Sie eine Grafikkarte wählen, die diese Anforderungen erfüllt oder übertrifft.
      • Zukünftige Upgrades: Überlegen Sie, wie lange Sie Ihren aktuellen Computer behalten wollen und welche zukünftigen Upgrades Sie eventuell vornehmen möchten. Entscheiden Sie sich für eine Grafikkarte, die eine angemessene Lebensdauer hat und Upgrades unterstützt, ohne veraltet oder inkompatibel zu sein.

      Fazit

      Eine Grafikverarbeitungseinheit kann die Leistung Ihres Computers bei Aufgaben verbessern, die hochauflösende Grafiken, komplexe Berechnungen oder Interaktionen in Echtzeit erfordern. Für Aufgaben, die diese Aspekte nicht beinhalten oder die von einem Zentralprozessor allein gut bewältigt werden können, ist ein Videobeschleuniger jedoch nicht erforderlich. Die Entscheidung, in eine Grafikkarte zu investieren oder nicht, hängt letztlich davon ab, wofür Sie Ihren Computer verwenden und welche Leistung Sie von ihm erwarten. Indem Sie Faktoren wie Budget, spezifische Aufgaben und zukünftige Upgrades berücksichtigen, können Sie die perfekte Grafikkartefür Ihre Bedürfnisse und Ihr Budget auswählen.

      Wie nützlich war dieser Beitrag?

      Klicken Sie auf einen Stern, um ihn zu bewerten!
      Рейтинг: 0/5 - 0 голосов