GPU, grafik kartı ve ekran kartı arasında bir fark var mı?

GPU, grafik kartı ve ekran kartı genellikle birbirlerinin yerine kullanılan terimlerdir, ancak bazı farklılıkları vardır. Bu makalede, bunların ne anlama geldiğini ve nasıl ilişkili olduklarını açıklayacağız.

GPU

GPU veya Grafik İşlem Birimi, karmaşık grafik hesaplamalarını işlemek için tasarlanmış özel bir işlemcidir. Bir grafik kartının ana bileşenidir ve görüntülerin, videoların ve animasyonların oluşturulmasından sorumludur. GPU aynı anda birden fazla hesaplama yapmak için tasarlanmıştır, bu da onu bir CPU'dan daha verimli kılar.

Grafik Kartı Anlamı

Ekran kartı olarak da bilinen grafik kartı, görüntüleri monitör gibi bir görüntüleme cihazına işlemek için bilgisayarın anakartına takılan bir genişletme kartıdır. Bir GPU ve kendi video belleğini içerir.

Grafik kartı, grafik verilerinin işlenmesinden ve CPU'dan monitöre aktarılmasından sorumludur. Ayrıca işletim sistemi ve grafik kartının işlevlerini ve ayarlarını kontrol eden bir yazılım olan grafik sürücüsü ile iletişim kurar.

Ekran Kartı Nedir?

Ekran kartı, grafik kartı için kullanılan başka bir terimdir. Kulağa farklı gelse de, iki terim aynı donanım parçasını ifade eder.

GPU ve Grafik Kartı Arasındaki Fark

GPU ve grafik kartı arasındaki temel fark, GPU'nun grafik verilerini işleyen bir çip olması, grafik kartının ise GPU'yu ve video belleği, soğutma sistemleri ve güç konektörleri gibi diğer gerekli bileşenleri barındıran fiziksel bir bileşen olmasıdır. Grafik kartı esasen bir bilgisayar sistemine ek grafik işleme gücü ekleyen bir genişletme kartıdır.

Grafik Kartı neye benzer?

Grafik kartı, bilgisayarınızın anakartına takılan dikdörtgen bir cihazdır. GPU tarafından üretilen ısıyı dağıtmak için tipik olarak üstünde büyük bir soğutucu ve fan bulunur. Grafik kartının arkasında bilgisayarınızın güç kaynağına, ekranına ve diğer çevre birimlerine bağlanmak için bir dizi bağlantı noktası bulunur.

Grafik İşlemci Türleri

Tasarımlarına ve işlevlerine bağlı olarak farklı grafik işlemci türleri vardır. Yaygın grafik işlemci türlerinden bazıları şunlardır:

• Entegre bir GPU, CPU veya anakartın içine yerleştirilmiş bir grafik işlemcidir. Merkezi işlemci ile aynı belleği ve kaynakları paylaşır ve genellikle özel bir GPU'dan daha düşük performans ve kaliteye sahiptir. Web'de gezinme, ofis işleri veya medya oynatma gibi temel görevler için uygundur. Intel HD Graphics, AMD Radeon Vega Graphics ve NVIDIA GeForce MX Graphics entegre video işlemcilerine birkaç örnektir.

• Özel bir GPU, ayrı bir grafik kartında bulunan bir grafik işlemcidir. Kendi belleği ve kaynakları vardır ve genellikle entegre bir video işleme biriminden daha yüksek performans ve kaliteye sahiptir. Özel bir grafik kartı oyun, 3D modelleme, render, video düzenleme veya veri bilimi gibi zorlu görevler için uygundur. Özel GPU'ların bazı örnekleri NVIDIA GeForce RTX, AMD Radeon RX veya NVIDIA Quadro'dur.

• Hibrit GP U, iş yüküne ve güç tüketimine bağlı olarak birlikte çalışabilen veya aralarında geçiş yapabilen entegre bir GPU ile özel bir GPU'nun birleşimidir. Bu, cihazın pil ömrünü ve verimliliğini artırabilir. NVIDIA Optimus, AMD Switchable Graphics ve Intel Iris Xe MAX Graphics üç hibrit grafik işlemcisidir.

• APU (Hızlandırılmış İşlem Birimi), aynı çip üzerinde entegre bir GPU'ya sahip bir CPU'dur. Her ikisinin işlevlerini birleştirir ve genel amaçlı ve grafikle ilgili görevleri yerine getirebilir. Bir APU, dizüstü bilgisayarlar, tabletler veya oyun konsolları gibi sınırlı alana veya güce sahip cihazlar için uygundur. APU'ların bazı örnekleri AMD Ryzen, Intel Core ve Xbox Series X'tir.

GPU kullanma yolları

GPU, bilgi işlem uygulamalarının performansını ve kalitesini artırmaya yardımcı olan güçlü bir araçtır. Aşağıdakiler gibi çeşitli amaçlar için kullanılabilir:

• Oyun: GPU'nun en popüler ve zorlu uygulamalarından biri oyun oynamaktır. Sürükleyici oyun deneyimleri için yüksek kaliteli grafikler ve akıcı performans sağlayabilir. Güçlü bir GPU'ya sahip üst düzey bir grafik kartı, en yeni ve en zorlu oyunları oynamak isteyen oyuncular için gereklidir.

• 3D modelleme ve işleme: GPU, mimarlık, mühendislik, animasyon, film ve sanal gerçeklik gibi çeşitli alanlar için gerçekçi ve karmaşık 3D modeller ve sahneler oluşturmaya ve görüntülemeye yardımcı olabilir. Ayrıca 3D modellerin 2D görüntülere veya videolara dönüştürülmesi olan render işlemini de hızlandırabilir.

• Video düzenleme ve işleme: GPU, yüksek çözünürlüklü ve yüksek doğruluklu videoları işleme yeteneği ile eğlence, eğitim, pazarlama ve gazetecilik gibi çeşitli amaçlar için videoların düzenlenmesine ve işlenmesine yardımcı olabilir. Ayrıca renk düzeltme, stabilizasyon, geçişler ve animasyon gibi çeşitli video efektleri ve filtreleri oluşturmak için de kullanılabilir.

• Makine öğrenimi ve veri bilimi: GPU, yapay zeka, doğal dil işleme, bilgisayarla görme, konuşma tanıma ve biyoinformatik gibi alanlar için muazzam miktarda veri üzerinde karmaşık ve büyük ölçekli hesaplamaların gerçekleştirilmesinde hayati bir rol oynar. Bir video işlemcisinin yardımıyla, sinir ağları ve derin öğrenme algoritmaları da dahil olmak üzere makine öğrenimi modellerinin eğitimi ve çıkarımı hızlandırılabilir.

Grafik Kartı olmadan GPU kullanabilir misiniz?

Bir grafik kartınız yoksa, CPU veya anakartta yerleşik olarak bulunan entegre GPU'ya güvenmeniz gerekecektir. Genellikle ayrı bir grafik kartında bulunan özel bir GPU'dan daha düşük performans ve kaliteye sahiptir.

Oyun oynamaya gelince, oyunları sorunsuz ve yüksek grafik ayarlarıyla çalıştırmak için özel bir grafik kartı gereklidir. Ancak, grafik performansını ve kalitesini önemsemiyorsanız veya yalnızca çok zorlayıcı olmayan sıradan veya eski oyunları oynuyorsanız, oyunları grafik kartı olmadan oynayabilirsiniz.

3D modelleme ve işleme için, bir grafik kartı karmaşık modeller ve sahneler oluşturma sürecini hızlandırabilir ve işleme süresini önemli ölçüde azaltabilir. Video düzenlemede, bir grafik kartı gerçek zamanlı oynatma, renk derecelendirme ve video efektlerinde yardımcı olabilir. Makine öğrenimi ve veri biliminde bir GPU, sinir ağları ve derin öğrenme algoritmaları da dahil olmak üzere makine öğrenimi modellerinin eğitimini ve çıkarımını hızlandırmaya yardımcı olabilir.

Özel bir grafik kartı olmadan, bu faaliyetler yalnızca CPU'ya dayanır ve bu da daha yavaş performans ve daha uzun işlem süreleri ile sonuçlanır. Bu görevleri grafik kartı olmadan yapmak teknik olarak mümkün olsa da, performans ciddi şekilde sınırlı olacaktır ve bu tür görevler için ideal bir kurulum olmayacaktır.

Bir GPU ve Grafik Kartına ihtiyacınız var mı?

Çoğu grafik kartı kendi dahili GPU'su ile birlikte gelirken, aynı sistemde bir GPU ve bir grafik kartı bulundurmak mümkündür, bu da daha güçlü grafik işleme yeteneklerine olanak tanır. Bununla birlikte, daha fazla GPU'ya sahip olmak her zaman daha iyi performans veya kaliteye sahip olmak anlamına gelmez ve bazen tek bir güçlü GPU'ya sahip olmak, birden fazla zayıf GPU'ya sahip olmaktan daha verimli ve uygun maliyetli olabilir.

Bir GPU ve grafik kartına ihtiyacınız olup olmadığı, bilgisayarınızı ne için kullanmayı planladığınıza bağlıdır. Bir oyuncuysanız veya video düzenleme yazılımı gibi zorlu uygulamalar kullanıyorsanız, güçlü bir GPU'ya sahip üst düzey bir grafik kartı sorunsuz ve hızlı performans için gereklidir. Ancak, web'de gezinme ve belge düzenleme gibi temel görevler için özel bir grafik kartı gerekli olmayabilir.

Sonuç

Bu makalede, GPU, grafik kartı ve ekran kartı arasındaki temel kavramları ve farkları açıkladık. Ayrıca bunlarla ilgili bazı yaygın soruları yanıtladık ve grafik işlemci türlerini tartıştık. Umarız bu makale bu terimleri daha iyi anlamanıza ve bunları seçerken veya kullanırken bilinçli kararlar vermenize yardımcı olmuştur.