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Dedicated Server für n8n

Bare Metal für große Automatisierungen und lokale KI

Server für intensive n8n-Automatisierung: viele Webhooks, Dateiverarbeitung und KI-Agenten mit lokalen Modellen. Betreiben Sie n8n im Queue Mode auf einem starken Server, binden Sie einen GPU-Server für lokale Modelle per privatem VLAN an und behalten Sie alle Workflows, Zugangsdaten und Ausführungen auf eigener Hardware.

  • Gespiegelte Laufwerke gegen Ausfall Gespiegelte Laufwerke gegen Ausfall Gespiegelte Laufwerke gegen Ausfall
  • NVMe für PostgreSQL NVMe für PostgreSQL NVMe für PostgreSQL
  • Exklusive Ressourcen Exklusive Ressourcen Exklusive Ressourcen
  • GPU-Server für lokale KI GPU-Server für lokale KI GPU-Server für lokale KI
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Bereit ab 3 Stunden Bereit ab 3 Stunden Bereit ab 3 Stunden
Unbegrenzter Traffic möglich Unbegrenzter Traffic möglich Unbegrenzter Traffic möglich
Root-Zugriff und IP-KVM Root-Zugriff und IP-KVM Root-Zugriff und IP-KVM
IPv4 und IPv6 inklusive IPv4 und IPv6 inklusive IPv4 und IPv6 inklusive

Hardwareanforderungen für n8n

Erst RAM, dann CPU

n8n ist kaum CPU-lastig, zuerst wird der RAM knapp: Eine Instanz im Leerlauf braucht etwa 100 MB, doch Code-Nodes und große Payloads kopieren Daten in den Speicher. Eine Instanz mit PostgreSQL läuft gut mit 16–32 GB, Workflows mit Dateien und großen Daten brauchen 64 GB und mehr.

Queue Mode unter Last

Bei vielen Webhooks verwirft ein einzelner n8n-Prozess irgendwann Anfragen. Im Benchmark von n8n schaffte der Queue Mode auf 16 vCPU und 32 GB 162 Anfragen pro Sekunde ohne Fehler, planen Sie daher für viele Webhooks 8 Kerne, 16 Threads und 32–64 GB RAM ein.

Feste IP und Netzwerk

Webhooks brauchen eine feste Adresse, und viele APIs akzeptieren Aufrufe nur von freigegebenen IPs. Jeder Server hat eine statische IPv4-Adresse und IPv6, und ein Port mit unbegrenztem Traffic trägt dauerhaften Webhook- und API-Verkehr ohne Limit.

PostgreSQL auf NVMe

Die Datenbank enthält Workflows, Zugangsdaten und den gesamten Ausführungsverlauf und wächst mit jedem Lauf. SQLite ist Standard für eine Instanz, der Queue Mode braucht PostgreSQL: Nutzen Sie NVMe und bereinigen Sie alte Ausführungen, damit der Verlauf die Platte nicht füllt.

GPU für lokale KI-Modelle

n8n selbst braucht keine GPU, wenn Agenten externe Modelle wie OpenAI oder Claude aufrufen. Für lokale Modelle läuft auf einem GPU-Server Ollama, das n8n nativ unterstützt, oder vLLM für mehr Durchsatz, und der VRAM bestimmt die maximale Modellgröße.

RAID 1 gegen plötzliche Ausfälle

Solange n8n steht, gehen Webhooks und geplante Ausführungen aus dieser Zeit verloren und werden nie nachgeholt. Mit zwei NVMe-Laufwerken im RAID 1 stoppt ein Plattendefekt n8n nicht: Der Server läuft weiter, und der Tausch mit kurzer Abschaltung wird in eine ruhige Stunde gelegt.

Dedicated Server für n8n: Preise

Alle Konfigurationen

Routine-Workflows

Ab 60 €/Monat
Produktivinstanz 4–6 Kerne, 8–12 Threads 32–64 GB RAM NVMe-Laufwerke
- n8n und PostgreSQL auf einem Host
- Webhooks, Zeitpläne und APIs
Konfiguration wählen

Viele Webhooks

Ab 166 €/Monat
Queue-Mode-Server 8 Kerne, 16 Threads 32–64 GB RAM NVMe-Laufwerke
- Queue Mode auf einem Host
- Lastspitzen durch Webhooks
Konfiguration wählen

Große Workflows

Ab 179 €/Monat
Server für hohe Last 12 Kerne, 24 Threads 64–128 GB DDR5-RAM NVMe-Laufwerke
- Dateien und große Payloads
- Code-Nodes und große Daten
Konfiguration wählen

Lokale KI-Modelle

Ab 157 €/Monat
GPU-Server Eine oder mehrere GPUs Bis zu 96 GB VRAM NVMe-Laufwerke
- Ollama oder vLLM für lokale Modelle
- KI-Agenten ohne Kosten pro Token
Konfiguration wählen

Dedicated Server für n8n bei INTROSERV mieten

Dedicated Server bestellen Dedicated Server bestellen

Dedicated Server bestellen

Konfiguration wählen, NVMe-Laufwerke hinzufügen, Betriebssystem auswählen, Bereitstellung abwarten und n8n installieren.

Zur Dokumentation
n8n mit PostgreSQL auf einem Dedicated Server installieren n8n mit PostgreSQL auf einem Dedicated Server installieren

n8n mit PostgreSQL auf einem Dedicated Server installieren

Schritt für Schritt: selbst gehostetes n8n mit Docker Compose, PostgreSQL und HTTPS hinter einem Reverse Proxy.

Zur Anleitung

Server, Einrichtung und Backups für n8n von einem Anbieter

Server für n8n, GPU-Server und Backups aus einer Hand. Alle Server stehen in einem Rechenzentrum im privaten VLAN, Backups liegen bei INTROSERV, und jeden Schritt unten richten wir auf Wunsch ein.

  • 1

    n8n mit PostgreSQL und Redis installieren

    Installieren Sie n8n mit Docker Compose, PostgreSQL und Redis hinter einem Reverse Proxy mit HTTPS. Bewahren Sie den Encryption Key auf: Ohne ihn sind gespeicherte Zugangsdaten nicht wiederherstellbar.

  • 2

    Von Anfang an im Queue Mode

    Betreiben Sie n8n im Queue Mode mit Worker-Prozessen auf demselben Server und einer Concurrency ab 5. Produktive Ausführungen laufen über die Worker, und der Editor bleibt auch unter Last reaktionsschnell.

  • 3

    Alte Ausführungen bereinigen

    Legen Sie fest, wie lange n8n abgeschlossene Ausführungen speichert. Ohne Bereinigung wächst der Verlauf in PostgreSQL mit jedem Lauf, bis er die NVMe-Laufwerke füllt und die Datenbank ausbremst.

  • 4

    Backups mit dem INTROSERV Backup Service

    Sichern Sie den gesamten Server mit dem INTROSERV Backup Service – NAKIVO-Software und Speicher als fertiger Dienst. Bei Bedarf stellen Sie den ganzen Server oder eine einzelne Datei wieder her.

Lokale KI für Ihre Arbeitsabläufe

Lokale KI für Ihre Arbeitsabläufe

Führen Sie Ollama auf einem GPU-Server aus, und KI-Agenten in n8n verwenden lokale Modelle, wobei die Prompts auf Ihrer Hardware verbleiben.

cunsoultant

n8n-Einrichtung durch INTROSERV-Ingenieure

Installation, Wartungsmodus, lokale KI und Backups, eingerichtet von unseren Ingenieuren als stundenweise Systemadministration. Sie zahlen nur für die aufgewendete Zeit.

n8n-Lizenzierung und Support

Lizenzierung

Die n8n Community Edition kann unter der Sustainable Use License kostenlos selbst gehostet werden, einer Fair-Code-Lizenz, die die Nutzung für eigene interne Geschäftszwecke erlaubt, jedoch nicht den Weiterverkauf von n8n oder das Hosting für Ihre Kunden. Die Business- und Enterprise-Pläne bieten SSO, gemeinsame Projekte und Git-Versionskontrolle mit einem Lizenzschlüssel, der von n8n verkauft wird und nicht von INTROSERV.

Support

Support für n8n selbst kommt aus dem n8n-Community-Forum und der Dokumentation oder von n8n mit einem kostenpflichtigen Plan. INTROSERV kümmert sich um die Linux-Server, auf denen n8n läuft: Überwachung, Sicherheit, Betriebssystem-Updates und die Behebung von Vorfällen mit einem Server-Management-Plan sowie um einmalige Aufgaben als stündliche Systemadministration.

n8n ist eine Marke der n8n GmbH. INTROSERV ist ein unabhängiger Hosting-Anbieter und steht in keiner Verbindung zur n8n GmbH, wird von ihr weder unterstützt noch gesponsert und ist auch kein Partner der n8n GmbH. n8n wird von der n8n GmbH entwickelt, lizenziert und unterstützt; INTROSERV stellt lediglich die Server-Hardware und optional die Systemadministration bereit. Linux, Docker, PostgreSQL, Redis und Ollama sind Marken oder eingetragene Marken ihrer jeweiligen Inhaber und werden ausschließlich zu Identifikationszwecken verwendet.

processor

FAQ

  • Brauche ich einen dedizierten Server für n8n?

    Nicht bei ein paar Dutzend Workflows: n8n ist leichtgewichtig, und ein VPS kommt damit gut zurecht. Ein dedizierter Server lohnt sich bei dauerhaft hohem Webhook-Aufkommen, Workflows, die Dateien verarbeiten, langer Ausführungs-Historie oder lokalen KI-Modellen, die eine GPU benötigen.

  • Wie schnell wird der Server geliefert?

    Sofort verfügbare Konfigurationen sind innerhalb von 3 Stunden nach Zahlung bereit; Sonderanfertigungen dauern in der Regel bis zu 24 Stunden. Die Lieferzeit wird bei jeder Konfiguration im Katalog angezeigt.

  • Kann der Server zuerst getestet werden?

    Ja. Ein kostenpflichtiger Testzeitraum von bis zu 5 Tagen ist verfügbar, ausreichend, um n8n zu installieren, Ihre Workflows zu importieren und sie mit echten Daten auszuführen.

  • Brauche ich eine GPU für KI-Workflows?

    Nicht, wenn Ihre Agents entfernte Modelle wie OpenAI, Claude oder Gemini aufrufen: n8n sendet nur die Anfragen. Ein GPU-Server wird benötigt, wenn Modelle lokal ausgeführt werden, zum Beispiel mit Ollama, damit Prompts und Daten Ihre Infrastruktur niemals verlassen.

  • Kann ich meine eigene Domain und mein eigenes HTTPS-Zertifikat verwenden?

    Ja. Richte einen DNS-Eintrag auf den Server und betreibe n8n hinter einem Reverse-Proxy wie nginx, Caddy oder Traefik mit einem Let’s-Encrypt-Zertifikat. Setze die Webhook-URL auf dieselbe Domain, damit externe Dienste die richtige Adresse aufrufen.

  • Kann der Speicher später erweitert werden?

    Bei den Konfigurationen DC1, DC2 und DC3 ja: Laufwerke für freie Steckplätze werden per Support-Ticket hinzugefügt, und der monatliche Preis ändert sich entsprechend. Bei anderen Konfigurationen ist es am besten, das Laufwerkslayout mit etwas Puffer bereits bei der Bestellung zu wählen.

  • Was passiert, wenn ein Laufwerk ausfällt?

    Mit zwei Laufwerken im RAID 1 läuft n8n auf dem verbleibenden Laufwerk weiter. Sie eröffnen ein Support-Ticket, INTROSERV ersetzt das Laufwerk im Rechenzentrum, und das Array wird neu aufgebaut.

  • Kann ich n8n später auf einen größeren Server umziehen?

    Ja. Bestellen Sie den neuen Server, exportieren Sie Workflows und Anmeldedaten mit der n8n-Befehlszeile, importieren Sie sie auf dem neuen Server und behalten Sie denselben Verschlüsselungsschlüssel bei, damit die gespeicherten Anmeldedaten weiterhin funktionieren.

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I've hosted an average of 8-10 domains with INTROSERV since May 2004. Their pricing attracted me at first, but it could only have been the quality of customer support that has retained me for this length of time. My IT knowledge level is best described as dangerous. I am confident that I have created more than my share of "situations." Yet the guys and gals at INTROSERV have patiently and determinedly handled my problems and resolved all issues on a continuing basis. If you're looking for web hosting, things are going to go wrong wherever you go. That's just the nature of humans and our technology. You had better go with an outfit that can resolve your problems in a timely and professional manner. INTROSERV just did that for me again, prompting me to write this long overdue recommendation