Yapay Zeka İnovasyonu için Güvenilir Bir Temel: Perakendede Akıllı Çözümler Uygulayan Bir Geliştirici Ekibi için Yapay Zeka Analitik Platformu Hazırlama

Yapay Zeka Analitiği Altyapısı – INTROSERV Tarafından YOLO ve Proxmox Dağıtım Örneği

Yapay zekanın inovasyonun temel itici gücü olduğu bir dünyada, altyapının hızı ve güvenilirliği bir projenin başarısını belirliyor. Danimarka'dan bir geliştirici ekibi, YOLO sinir ağını kullanarak bir süpermarket perakende zinciri için analitik bir sistem oluşturmak üzere bir platform kurma ihtiyacıyla karşı karşıya kaldı.

Projenin pratik işle güçlü bir ilgisi vardı ve INTROSERV ekibi hemen müşterinin teknik özelliklerine göre platformu seçmeye ve kurmaya başladı.

Hedefler:

YOLO Sinir Ağı için Sunucu Platformu Kurulumu

• Doğru platformu seçin: YOLO'yu dağıtmak için kabul edilebilir bir bütçe dahilinde bir GPU sunucu yapılandırması seçin.
• Sanallaştırma platformu: Proje birden fazla sanal makinenin kullanılmasını gerektiriyordu.
• Veri merkezi ve süpermarket arasında güvenli bağlantı: Aktarılan video verileri gizli bilgiler veya video yayınına izin vermeyen müşterilerin görüntülerini içerebileceğinden, güvenli aktarım zorunluydu.
• Disk düzeyinde yedeklilik: Gerçek zamanlı tanıma gerekli olmasa da, yeniden kurulum veya yeniden yapılandırma nedeniyle uzun kesinti süreleri kabul edilemezdi.
• Arıza durumunda yedekleme ve hızlı kurtarma: Proje her bir sanal makinede çok sayıda ayar içeriyordu, bu nedenle güvenilir bir yedekleme ve kurtarma sistemine sahip olmak çok önemliydi.
• İstikrarlı ağ bağlantısı: Akıllı analiz sistemi video gözetim beslemelerine dayanıyor ve bir düzine eşzamanlı akış için yeterli bant genişliği ve CRM işlemleri için ekstra kapasite gerektiriyor.

Sonuçlar:

Perakende Analitiği için GPU Sunucusu, Proxmox VE ve Güvenli Video İletimi Dağıtımı

• Uygun platform seçildi: YOLO video işleme için yeterli performans sağlayan NVIDIA RTX 2080Ti GPU'ya sahip özel bir sunucu kuruldu.
• Proxmox VE hipervizörü kuruldu: Bu açık kaynaklı çözüm, sanal makinelere GPU geçişine izin veriyor.
• VPN sunucusu ve tüneli yapılandırıldı: Sunucu ve süpermarket arasındaki tüm trafik yalnızca WireGuard VPN tüneli üzerinden gerçekleşir.
• Tüm disk grupları için RAID1 yapılandırıldı: Disk arızasından kaynaklanan tek arıza noktalarını ortadan kaldırdı. Donanım anomalileri durumunda uyarılarla proaktif izleme etkinleştirildi.
• Yedekleme ve kurtarma kurulumu: Bir çökme durumunda hızlı sistem kurtarma için düzenli sanal makine yedeklemeleri uygulandı.
• İstikrarlı ağ bağlantısı sağlandı: Güvenlik kameralarından kesintisiz video veri aktarımlarını işlemek için genişletilmiş bant genişliğine sahip bir plan seçildi.

Bağlam: YOLO ve Yapay Zeka Süpermarket Operasyonlarını Nasıl İyileştiriyor?

Perakende için yapay zeka çözümleri konusunda uzmanlaşmış bir geliştirme ekibi, Ultralytics YOLOv11 adlı bir bilgisayarla görme sinir ağı için bir çıkarım ortamı talebiyle INTROSERV'e başvurdu.

Amaçları: Ortalama sipariş değerini artırmak, promosyon stantlarının ve afişlerin etkinliğini değerlendirmek, yoğun saatlerde kasa performansını optimize etmek, konum başına bu yoğun saatleri belirlemek ve mağaza içindeki sıcak ve soğuk bölgelere göre ürün yerleşimini optimize etmek için küçük bir süpermarket zincirindeki müşteri davranışını analiz etmek.

Yönetim, mevcut analiz yöntemlerinin (satış raporlarına ve yöneticilerin sezgilerine dayalı) yetersiz olduğunu fark etti. Müşteri davranışının daha derin, teknoloji odaklı bir şekilde anlaşılması gerekiyordu.

Bu yapay zeka analitiği projesinin, yeni açılan birkaç lokasyondan başlayarak tüm önemli şubelerde yaygınlaştırılması planlandı.

Bu proje, "sunucu kiralamaktan" daha fazlasını gerektiriyordu; belirli yapay zeka iş yüklerini kaldırmaya hazır, özel ve güvenli bir ortama ihtiyaç duyuyordu.

Zorluk: Yapay Zeka Kullanarak Doğru Müşteri Davranışı Verileri Nasıl Toplanır?

Temel zorluk: basit istatistiklerin yetersiz kaldığı perakende için eyleme geçirilebilir, verimli bir analiz platformu oluşturmak.

Alışveriş deneyimlerini kesintiye uğratmadan yüzlerce müşterinin hareketleri hakkında doğru veriler nasıl yakalanır? Ve bu veriler nasıl somut, ölçülebilir iş içgörülerine dönüştürülür?

Yapay zeka geliştirme ekibi sinir ağı entegrasyonunu ele alırken, altyapı kurulumu tamamen INTROSERV'e emanet edildi.

Proje INTROSERV'in teknik uzmanlarının hemen ilgisini çekti. Net bir dizi hedef ve gereksinim sayesinde, uygun bir yapılandırma zaten stoktaydı ve hızlı dağıtım için hazırdı. INTROSERV ekibi, birden fazla yüksek çözünürlüklü video akışının veri merkezine nasıl güvenli bir şekilde aktarılacağını tam olarak biliyordu.

Çözüm: YOLO Tabanlı Analitik için Proxmox ile Özel GPU Sunucuları

INTROSERV ekibi, Proxmox VE ve Proxmox Backup Server ile iki özel sunucu kullanarak çok bileşenli bir çözüm geliştirdi ve dağıttı.

Bu sayede verimli kaynak ayrımı, görev yalıtımı ve felaket kurtarma için tam VM yedeklemesi sağlanmıştır.

Altyapıya Genel Bakış: Çoklu Sanal Makineler

Sanal Makine #1: pfSense ile Ağ Geçidi

• Görevler: Sunucu altyapısına güvenli bağlantı ve erişim kontrolü.
• Uygulama: Bir pfSense yönlendirici ve WireGuard VPN sunucusu konuşlandırıldı. Güvenlik kameralarının çalıştığı süpermarketin dahili ağı, şifreli bir VPN tüneli aracılığıyla veri merkezi sunucusuna güvenli bir şekilde bağlanır.

Sanal Makine #2: Yapay Zeka Çekirdeği (YOLO + GPU)

• Görevler: Referans video kareleri ve gerçek zamanlı nesne algılama ile YOLO modeline ince ayar yapılması.
• Uygulama: Anahtar sanal makine. Proxmox VE'de PCI geçişi kullanılarak NVIDIA RTX 2080 Ti GPU doğrudan VM'ye atandı. Bu, aşağıdakiler için neredeyse yerel performans sağladı:
• Model ince ayarı: Algılama doğruluğunu artırmak için güvenlik kamerası görüntüleri üzerinde özel YOLO eğitimi.
• Tanıma: Gerçek zamanlı video akışı işleme, insan algılama ve hareket izleme.

Sanal Makine #3: Analitik ve CRM

Görevler: Verileri toplayın, depolayın ve görselleştirin.

• Uygulama: VM #2'den işlenmiş verileri almak için burada bir CRM sistemi konuşlandırıldı: kişi koordinatları, bekleme süreleri, kuyruk boyutları. Sistem hareket haritaları, ısı haritaları, yaya trafiği grafikleri ve ayrıntılı iş raporları üretir.

Proxmox Yedekleme Sunucusu:

Görevler: VM yedekleme havuzu.

Uygulama: Ana sunucuya özel bir yerel arayüz üzerinden bağlanan ayrı bir sunucuya kuruldu. Proxmox Backup Server, tüm sanal makine verilerinin otomatik ve güvenli bir şekilde yedeklenmesini sağladı.

Kullanılan Adanmış Sunucu Yapılandırmaları

INTROSERV: İnovasyon için Teknoloji Ortağınız

Tüm altyapı kurulumunun INTROSERV'e yaptırılmasıyla müşterinin geliştirme ekibi tamamen yapay zeka modelini geliştirmeye ve verilerle çalışmaya odaklanabildi.

Donanım seçimi, koruma kurulumu ve yüksek kullanılabilirlik yapılandırması için zaman harcamak yerine müşteri, gelecekteki tüm konumlarda kolayca çoğaltılabilen, üretime hazır bir platform elde etti.

Yayının yayınlandığı tarihte müşteri analitik sistemini başarıyla entegre etti ve ilk perakende satış noktası şimdiden günlük müşteri davranış raporları almaya başladı. Bu bilgiler, yönetimin satış optimizasyonu ve ürün yerleştirme stratejileri konusunda bilinçli kararlar almasına yardımcı oluyor.

Bu proje, INTROSERV'in sadece bir sağlayıcı değil, güvenilir bir altyapı ile karmaşık BT projelerini desteklemeye hazırgerçek bir teknoloji ortağıolduğunu kanıtlıyor.

Bu, INTROSERV'in sadece bir yüklenici değil, karmaşık BT projelerinde başarı sağlayabilen gerçek bir teknoloji ortağı olduğunu kanıtlamaktadır.

Projeniz için en uygun altyapıyı seçmek için lütfen INTROSERV'in satış departmanı ile iletişime geçin.