Intel e NVIDIA: Un'alleanza senza precedenti che scuote il mondo dei data center
Intel e NVIDIA: Un'alleanza senza precedenti che scuote il mondo dei data center

Intel e NVIDIA: Un'alleanza senza precedenti che scuote il mondo dei data center

Intel e NVIDIA: Un'alleanza senza precedenti che scuote il mondo dei data center
Notizie

Con una mossa che ha fatto tremare il panorama tecnologico, Intel e NVIDIA, da sempre rivali, hanno stretto un'alleanza strategica. Il 18 settembre 2025, i due giganti hanno annunciato una partnership di riferimento tra Intel e NVIDIA destinata a ridefinire il futuro dei data center. Non si tratta di un semplice accordo commerciale, ma di un cambiamento fondamentale volto a soddisfare le richieste esplosive di AI, apprendimento automatico e calcolo ad alte prestazioni (HPC). Per il settore dei servizi di hosting e cloud, questa alleanza segna una nuova era di prestazioni ed efficienza dei server senza precedenti.

Dalla feroce concorrenza alla collaborazione strategica

Per decenni, Intel e NVIDIA sono state concorrenti. Intel ha dominato il mercato delle CPU, mentre NVIDIA ha guidato il  mercato delle GPU, soprattutto per i carichi di lavoro dei server AI e HPC. Questa rivalità ha spinto l'innovazione ma ha anche creato un ecosistema di data center frammentato, costringendo gli operatori a gestire stack tecnologici di CPU e GPU separati.

Il catalizzatore del cambiamento è semplice: l'aumento della domanda di soluzioni server AI. Man mano che i modelli di AI diventano più grandi e complessi, richiedono non solo la potenza delle GPU ma anche CPU sempre più capaci per l'elaborazione dei dati, l'I/O e l'orchestrazione. La serie DGX di NVIDIA abbina già le GPU alle CPU Intel, ma questa alleanza Intel-NVIDIA si spinge oltre, unendo i punti di forza per ottenere la massima efficienza.

Intel e NVIDIA: Un'alleanza senza precedenti che scuote il mondo dei data center

Le pressioni del mercato che spingono l'alleanza Intel-NVIDIA

Questa svolta strategica è una risposta diretta ad alcune pressioni chiave del mercato:

  • L'ascesa di AMD: AMD, il principale concorrente di Intel nel settore delle CPU, ha fatto un'incursione significativa nel mercato dei server con i suoi processori EPYC, che offrono un'interessante combinazione di numero di core, prestazioni e prezzo.
  • Dominio di TSMC: Taiwan Semiconductor Manufacturing Company ha fatto passi da gigante nella tecnologia di produzione, lasciando che la fonderia interna di Intel faticasse a tenere il passo. Questo ha portato NVIDIA ad affidarsi a TSMC per i suoi chip avanzati.
  • La corsa all'intelligenza artificiale: i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale in crescita esponenziale richiedono una potenza di calcolo superiore a quella che una singola azienda può fornire da sola. La domanda di potenza di calcolo cresce in modo esponenziale, superando di gran lunga la capacità di ogni singola azienda di soddisfarla.

Approfondimento tecnico: come l'alleanza rimodellerà i data center

Integrazione CPU-GPU ottimizzata

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Per i carichi di lavoro AI e HPC, i colli di bottiglia si verificano spesso durante il trasferimento dei dati tra CPU e GPU. La nuova partnership Intel-NVIDIA affronta questo problema con un'integrazione più stretta e diretta. Questa partnership non riguarda un singolo prodotto, ma una nuova architettura per il futuro del computing. Il cuore di questa collaborazione risiede in due aree chiave:

  • Integrazione ottimizzata CPU-GPU: Per i carichi di lavoro AI e HPC, il collo di bottiglia delle prestazioni spesso non è la GPU stessa, ma il trasferimento dei dati tra la CPU e la GPU. Attualmente i dati devono attraversare il bus PCIe che, pur essendo veloce, può introdurre una latenza. La nuova alleanza mira ad affrontare questo problema creando un'integrazione più stretta e diretta.
  • Intel svilupperà CPU x86 specializzate e specificamente ottimizzate per lavorare con le piattaforme GPU di NVIDIA. Questo va oltre la semplice "compatibilità".

Queste CPU probabilmente includeranno:

- Capacità di I/O migliorate per gestire gli enormi flussi di dati richiesti per l'addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni (flussi di dati AI).

- Controller di memoria ottimizzati per gestire la memoria di sistema in modo più efficiente per le attività legate alle GPU.

- Integrazione più profonda con le tecnologie NVLink e NVSwitch di NVIDIA, che consentono una comunicazione più rapida non solo tra CPU e GPU, ma anche tra più GPU all'interno di un rack di server.

Architettura modulare a chiplet con Foveros

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La tecnologia di packaging avanzata di Intel, nota come Foveros, sarà un vero punto di svolta. Questa tecnologia consente di impilare e interconnettere diversi "tile" o "chiplet" in un unico package.

Questa alleanza potrebbe sfruttare Foveros per combinare:

  • Un die CPU progettato da Intel e prodotto con il proprio processo produttivo.
  • Un die GPU progettato da NVIDIA e realizzato con il processo avanzato di TSMC.

Questo approccio "il meglio di entrambi i mondi" significa che un singolo chip integrato potrebbe offrire la potenza di calcolo di una CPU Intel Xeon di fascia alta e le capacità di elaborazione parallela di una GPU NVIDIA Tensor Core. Ciò darebbe vita a una nuova classe di processori per server, ottimizzati sin dalle fondamenta per i carichi di lavoro ibridi.

Implicazioni per i provider di hosting e cloud

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Per gli operatori di data center e i provider di hosting, le implicazioni di questa partnership sono profonde e in gran parte positive.

  • Prestazioni senza precedenti: I provider di hosting avranno presto accesso a server con una nuova classe di processori intrinsecamente più efficienti per i carichi di lavoro di AI e HPC. Questo consentirà loro di offrire macchine virtuali e server bare-metal più potenti, permettendo ai clienti di eseguire simulazioni complesse, effettuare rendering di grafica ad alta risoluzione o addestrare grandi modelli di AI in una frazione del tempo. L’aumento delle prestazioni si traduce direttamente in costi inferiori per i clienti e margini più elevati per i provider.
  • Infrastruttura semplificata: La profonda integrazione tra le tecnologie Intel e NVIDIA semplificherà la gestione dei rack di server. Invece di dover ottimizzare manualmente sistemi composti da componenti separati, i provider potranno distribuire sistemi pre-ottimizzati e certificati. Ciò riduce la complessità, abbassa il rischio di errori di configurazione e semplifica la manutenzione.
  • Scalabilità ed efficienza migliorate: Migliorando la comunicazione tra CPU e GPU, i data center potranno raggiungere una migliore utilizzazione dell’hardware. Questo significa poter svolgere più lavoro computazionale con lo stesso numero di server, con conseguenti notevoli risparmi energetici e una riduzione dell’impronta di carbonio. Per un provider di hosting, questo incide direttamente sulla redditività, dato che il consumo energetico rappresenta uno dei principali costi operativi.
  • Nuove offerte di servizi: Questa tecnologia renderà possibili nuovi servizi di hosting specializzati. I provider potranno creare piattaforme dedicate di tipo “AI-as-a-Service”, farm di rendering ad alte prestazioni o cluster di calcolo per la ricerca, in grado di offrire prestazioni superiori rispetto alle attuali soluzioni cloud generiche.

La Strada da Seguire La partnership tra Intel e NVIDIA segna una nuova realtà: 

La partnership tra Intel e NVIDIA è una mossa audace che segna una nuova realtà nel settore tecnologico: la collaborazione è la chiave per conquistare la prossima frontiera del calcolo. È la dimostrazione che anche i concorrenti più agguerriti possono trovare un terreno comune quando si trovano di fronte a un’opportunità condivisa vasta come la rivoluzione dell’AI.

Per gli operatori di data center, il messaggio è chiaro: il futuro dell’hosting non riguarda soltanto più core o più RAM. Si tratta di integrare in modo intelligente i componenti a livello fondamentale per creare un ecosistema di prestazioni ed efficienza senza precedenti. Questa alleanza non è semplicemente una reazione alle pressioni del mercato; è un passo proattivo verso la costruzione della prossima generazione di infrastrutture di calcolo.