Інфраструктура для AI-аналітики — кейс впровадження YOLO та Proxmox від INTROSERV
Інфраструктура для AI-аналітики — кейс впровадження YOLO та Proxmox від INTROSERV

Інфраструктура для AI-аналітики — кейс впровадження YOLO та Proxmox від INTROSERV

Інфраструктура для AI-аналітики — кейс впровадження YOLO та Proxmox від INTROSERV
Тематичні дослідження

Надійна основа для AI-інновацій: Підготовка платформи аналітики для команди розробників, які впроваджують смарт-рішення в ритейлі

У світі, де штучний інтелект стає ключовим рушієм інновацій, швидкість і надійність інфраструктури визначають успіх проєкту. Команда розробників із Данії зіткнулася з потребою у створенні платформи для аналітики відеопотоків у торговельній мережі супермаркетів на базі нейромережі YOLO.

Проєкт мав велике прикладне значення для бізнесу, і команда INTROSERV оперативно підібрала та налаштувала платформу згідно з ТЗ клієнта.

Інфраструктура для AI-аналітики — кейс впровадження YOLO та Proxmox від INTROSERV

Цілі:

  • Підготувати серверну платформу для нейромережі YOLO
  • Обрати відповідну конфігурацію з GPU в межах бюджету
  • Використати платформу віртуалізації для кількох віртуальних машин
  • Забезпечити захищене з'єднання між ЦОД та супермаркетом (конфіденційність даних покупців)
  • Налаштувати резервування на рівні дискової підсистеми
  • Забезпечити регулярні бекапи і швидке відновлення
  • Гарантувати стабільне мережеве підключення для десятків відеопотоків

Результати:

  • Встановлено виділений сервер з NVIDIA RTX 2080 Ti
  • Розгорнуто гіпервізор Proxmox VE з GPU passthrough
  • Налаштовано VPN-тунель WireGuard для захищеної передачі даних
  • RAID1 забезпечує резервування дисків
  • Використано Proxmox Backup Server для бекапів
  • Обрано тариф з розширеним каналом передачі даних

Контекст:

  • Ціль: аналітика поведінки покупців із використанням моделі Ultralytics YOLO v8.
  • Завдання: підвищення середнього чека, оптимізація викладки товарів, аналіз пікових годин, ефективність промоакцій та розміщення кас.
  • AI-аналітика забезпечує глибше розуміння клієнтів, ніж звичайні звіти з продажів.

Виклик:

Як отримати точні дані про поведінку покупців за допомогою AI?

  • Використовуючи комп’ютерне зору, команда AI-розробників змогла аналізувати переміщення клієнтів.
  • Команда INTROSERV взяла на себе всю інфраструктурну частину: обробку відео, безпечну передачу, відмовостійкість.
Інфраструктура для AI-аналітики — кейс впровадження YOLO та Proxmox від INTROSERV


Рішення:

Виділені GPU-сервери з Proxmox для аналітики на базі YOLO

Серверна інфраструктура складалась з кількох віртуальних машин на базі Proxmox VE:

1. ВМ №1: PFSense шлюз + WireGuard VPN

    • Захищений канал між супермаркетом та ЦОД
    • Повне шифрування відеотрафіку

    2. ВМ №2: YOLO + GPU (NVIDIA RTX 2080Ti)

    • Fine-tuning нейромережі на кадрах із камер
    • Обробка відеопотоків у режимі реального часу

    3. ВМ №3: Аналітика + CRM

    • Побудова маршрутів руху, черг, теплових карт
    • Виведення бізнес-звітів

    4. Proxmox Backup Server

    • Резервне копіювання усіх ВМ
    • Встановлено на окремому сервері з RAID10

    Використані конфігурації:

    • Asus ESC4000 G4 (Нідерланди)
    • 2× Intel Xeon Silver 4208 (16 ядер, 32 потоки)
    • 64GB ECC DDR4
    • 2× 500GB SSD (RAID1), 2× 3.84TB NVMe (RAID1)
    • NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 11GB
    • 2 Gbit/s безліміт, 10 Gbps VLAN
    • Proxmox VE 8

      PBS сервер:

      • Dell PowerEdge R240 (Нідерланди)
      • Intel Xeon E-2236 (6 ядер, 12 потоків)
      • 16GB ECC DDR4
      • 2× 250GB SSD (RAID1), 4× 16TB SATA (RAID10)
      • Proxmox Backup Server

      Партнерство, що прискорює інновації:

      Передавши технічну частину INTROSERV, клієнт зміг повністю зосередитися на AI-моделі.

      Замість довгого підбору обладнання команда одразу отримала робоче рішення, яке масштабуватиметься на нові локації.

      INTROSERV став не лише провайдером, а справжнім технологічним партнером.

      На момент публікації система вже активно використовується й надає цінну аналітику для покращення процесів у супермаркетах.

      Потрібна інфраструктура для AI або аналітики? Зв’яжіться з відділом продажів INTROSERV.

      Схожі статті