Выделенные серверы на GPU
для глубокого обучения, рендеринга графики, транскодирования видео, вычислений или работы с нейронными сетями
Придайте мощь своим проектам с помощью лучших решений в области GPU-хостинга уже сегодня!
-
Глобальные центры обработки данных -
Настраиваемые серверы -
Круглосуточная экспертная поддержка -
Варианты модернизации -
Настраиваемые планы -
Конфиденциальность данных
Поддержка 24/7
Надежные решения
Быстрая доставка
Глобальное присутствие
Выделенные серверы на GPU
Используйте случаи
- Глубокое обучение и машинное обучение
- Аналитика данных
- Научные вычисления
- Рендеринг и визуальные эффекты
- Финансовое моделирование и оценка рисков
- 3D-моделирование и дизайн
- Компьютерное зрение
- Имитация и моделирование
- Робототехника и автономные системы
Особенности наших серверов
Разнообразие моделей графических процессоров
"ИНТРОСЕРВ" предлагает широкий выбор графических процессоров от ведущих производителей, таких как NVIDIA и AMD, обеспечивая идеальный баланс производительности и стоимости для любого проекта. От бюджетных вариантов для небольших задач до мощных моделей для интенсивных рабочих нагрузок - наши конфигурации соответствуют вашим потребностям.
Высокая скорость передачи данных
Серверы ИНТРОСЕРВ с передовой сетевой инфраструктурой обеспечивают сверхбыструю передачу данных и минимальную задержку. Идеально подходящие для работы с массивными базами данных, мультимедийными файлами и обработки данных в режиме реального времени, наши решения с высокой пропускной способностью обеспечивают бесперебойную и эффективную работу вашего предприятия.
Усовершенствованные графические процессоры
Выберите свой план GPU
Смотреть все тарифы
€28.20
€82.00
Почему INTROSERV
GPU-серверы INTROSERV на базе ведущих в отрасли графических процессоров NVIDIA обеспечивают исключительную производительность для ИИ, Обработка изображений и сложных научных расчетов, максимизируя эффективность и ваши инвестиции. Решения для ИИ ускоряют машинное обучение, обработку больших данных и обучение моделей с непревзойденной скоростью.
Читать далее Меньше-
Первоклассное обслуживание клиентов
Служба поддержки ИНТРОСЕРВ всегда готова помочь вам в решении любых вопросов, связанных с вашими серверами. Наши сотрудники помогут вам с переносом данных, настройкой сервера и выбором конфигурации.Читать далее Меньше -
Гибкость и масштабируемость
Серверы от INTROSRV легко настраиваются и масштабируются в зависимости от потребностей вашего проекта.Читать далее Меньше -
Высочайшая производительность
GPU-серверы INTROSERV обеспечивают исключительные вычислительные возможности, которые идеально подходят для решения сложных задач, таких как машинное обучение, обработка больших данных, разработка и обучение моделей искусственного интеллекта.Читать далее Меньше -
Надежность и безопасность
ИНТРОСЕРВ гарантирует высочайший уровень безопасности и стабильности. Мы предоставляем надежную инфраструктуру, которая минимизирует риски утечки данных и обеспечивает стабильную работу серверов. Ваши данные будут в безопасности.Читать далее Меньше
Доступные ускорители GPU
Nvidia NVS 315 1 ГБ
Nvidia NVS 315 1 ГБ - графический процессор начального уровня с поддержкой DirectX 12 и OpenGL 4.6, идеально подходящий для простых задач, таких как запуск эмуляторов Android. Обеспечивает совместимость с приложениями, требующими базового ускорения GPU.
Доступные графические процессоры
NVIDIA GeForce GTX 1050
Nvidia GeForce 1050 - экономичное решение для систем автоматизированного проектирования и эмуляции графики в Android. Поддерживает DirectX 12 и OpenGL 4.6 с производительностью 1,862 TFLOPS FP32, что делает его надежным выбором для 3D-рендеринга и инженерных приложений.
Доступные графические процессоры
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
Повышенная производительность по сравнению с 1050 благодаря увеличенному количеству ядер CUDA и 2 ГБ дополнительной VRAM. Обеспечивает производительность 2,138 TFLOPS FP32, улучшая 3D-рендеринг, аппаратное кодирование видео и общую скорость в приложениях для проектирования. А в сборках с несколькими GPU такой графический ускоритель сможет обеспечить базовую функциональность при работе с локальными LLM.
Доступные графические процессоры
AMD Radeon RX6400
AMD Radeon RX 6400 - оптимизирована для 3D-рендеринга, САПР и кодирования видео, отличается высокой тактовой частотой и памятью GDDR6. Предлагает производительность 3,565 TFLOPS FP32, превосходящую 1050Ti в некоторых задачах.
Доступные графические процессоры
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
Nvidia GeForce 1080Ti - мощный GPU среднего уровня с большим объемом VRAM, обеспечивающий производительность 11,34 TFLOPS FP32. Идеально подходит для САПР, 3D-дизайна и редактирования видео высокого разрешения, обеспечивая плавную работу даже в многопользовательских серверных средах.
Доступные графические процессоры
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
Nvidia RTX 2080 Ti - высокопроизводительный графический процессор на базе архитектуры Тьюринга с 4352 ядрами CUDA и 11 ГБ памяти GDDR6. Он оснащен функциями трассировки лучей в реальном времени, DLSS, управляемой искусственным интеллектом, и обеспечивает исключительную производительность в играх, при создании контента и в нагрузках, связанных с искусственным интеллектом.
Доступные графические процессоры
NVIDIA Tesla V100S 32 ГБ
Nvidia Tesla V100S - модернизированный Nvidia V100 с производительностью 16,35 TFLOPS FP32 и 130 TFLOPS deep learning. Предназначен для масштабируемого ускорения ИИ, высокопроизводительных вычислений и приложений машинного обучения с возможностями кластеризации на нескольких GPU.
Доступные графические процессоры
Nvidia L4
Nvidia L4 - универсальный графический процессор, оптимизированный для ИИ, машинного обучения и потокового видео, с производительностью 30,29 TFLOPS FP32. Поддерживает до 1000 одновременных потоков AV1 и отлично подходит для генеративного ИИ, AR и VR-приложений.
Доступные графические процессоры
Nvidia L40S
Nvidia L40S - универсальный GPU, обеспечивающий производительность 91,61 TFLOPS FP32 и 366 TFLOPS Tensor Core. Разработан для ИИ, создания изображений и видео, 3D-рендеринга и крупномасштабных моделей машинного обучения, обеспечивая высочайшую эффективность и масштабируемость.
Доступные графические процессоры
ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
-
Каковы преимущества выделенного сервера GPU?
Серверы на GPU обеспечивают превосходную производительность для таких задач, как искусственный интеллект, машинное обучение, 3D-рендеринг и высокопроизводительные вычисления, значительно превосходя серверы на базе только CPU в параллельной обработке данных.
-
Кто использует выделенные серверы на GPU?
Такие отрасли, как искусственный интеллект, рендеринг видео и наука о данных, полагаются на GPU-серверы для выполнения сложных вычислительных нагрузок.
-
Чем GPU-серверы отличаются от обычных серверов?
В отличие от серверов на базе CPU, GPU-серверы оснащены графическими процессорами и специализируются на параллельной обработке данных, что делает их идеальными для интенсивных вычислений.
-
Можно ли настраивать серверы GPU?
Да, вы можете настроить количество графических процессоров, оперативной памяти и хранилища в соответствии с вашими потребностями.
-
Безопасны ли серверы GPU?
Да, у вас есть полный контроль над мерами безопасности.
-
Сколько стоят серверы на базе GPU?
Цены варьируются в зависимости от конфигурации, начиная от нескольких десятков евро в месяц.
-
Могу ли я модернизировать свой GPU-сервер?
Да, вы можете увеличить масштаб, добавив память, ОЗУ или перейдя на более мощный GPU.
Да, вы можете увеличить масштаб, добавив память, ОЗУ или перейдя на более мощный GPU.
-
Нужен ли мне графический процессор для запуска эмулятора Android?
Да, дискретный GPU необходим для поддержки OpenGL и аппаратной виртуализации.
-
Могу ли я протестировать сервер на GPU?
Да, платный тест доступен для планов DC1, DC2, DC3, DC4 и DC7. Минимальная стоимость - 20 евро, продолжительность - до 5 дней для DC1-DC4 и до 2 дней для DC7. Для получения дополнительной информации о тесте обратитесь в службу поддержки.
-
Нужен ли мне графический процессор для приложений САПР?
Да, для оптимальной производительности. Для базовых САПР достаточно GPU среднего уровня, например GTX 1050 Ti, в то время как для сложных 3D-моделей требуются графические процессоры более высокого класса.
