В мире, где искусственный интеллект становится ключевым драйвером инноваций, скорость и надежность инфраструктуры определяют успех проекта. Команда разработчиков из Дании столкнулись с необходимостью развертывания платформы для построения аналитической платформы для ритейл сети супермаркетов на базе нейросети YOLO.
Проект был очень интересен своим прикладным значением для бизнеса и команда INTROSERV без промедления приступила к подбору и настройке платформы, согласно ТЗ заказчика.
Цели:
Подготовка серверной платформы для нейросети YOLO
- Подобрать подходящую платформу Выбор конфигурации сервера с GPU в рамках приемлемого бюджета для развертывания нейросети YOLO
- Платформа виртуализации Проект требует использования нескольких виртуальных машин
- Защищенное подключение между ЦОД и супермаркетом ритейл сети Вместе с передаваемым для аналитики видео может быть передана конфиденциальная информация или изображение покупателей, которые не давали согласие на публикацию видео с их участием
- Резервирование на уровне дисковой подсистемы Хотя проект и не предполагает использование распознавания в режиме реального времени, длительные простои ввиду переустановки и повторной настройки хоста крайне нежелательны
- Бэкап и быстрое восстановление в случае сбоя Проект предусматривает множество настроек в рамках каждой ВМ, поэтому для быстрого восстановления работы платформы в случае сбоя нужно иметь надежный источник восстановления
- Стабильное сетевое подключение Источником данных для смарт-системы аналитики является система видеонаблюдения супермаркета. Нужно было покрыть потребности дюжины параллельных видеопотоков, а также оставить запас для работы в CRM системе
Результаты:
Внедрения GPU-сервер, Proxmox VE и безопасная видеопередача для ритейл-аналитики
- Подобрана подходящая платформа Установлен выделенный сервер с графическим процессором NVIDIA RTX 2080Ti, c достаточной производительностью для обработки видео с помощью нейросети YOLO
- Для управления ВМ развернут гипервизор Proxmox VE Это решение с открытым исходным кодом, которое позволяет выполнить проброс графического ускорителя в виртуальную машину
- Настроен VPN сервер и поднят VPN-туннель Весь трафик между сервером и супермаркетом проходит только в рамках WireGuard-туннеля.
- Настроен RAID1 для всех групп накопителей сервера Нивелированы единые точки отказа в виде вышедшего из строя диска. Подключен проактивный мониторинг с оповещением в случае аномалий в работе оборудования.
- Настроен бэкап и быстрое восстановление Реализовано регулярное создание резервных копий всех виртуальных машин.
- Обеспечено стабильное сетевое подключение Выбран тариф с увеличенной шириной канала для обеспечения беспрепятственной передачи данных с камер видеонаблюдения
Контекст: Как YOLO и AI помогают улучшить работу супермаркета
Команда разработчиков по внедрению ИИ решений в области розничной торговли обратилась в INTROSERV с запросом решения для инференции нейросети, специализированной на компьютерном зрении, а именно модели Ultralytics YOLO11. Цель их проекта – аналитика поведения покупателей в небольшой сети супермаркетов с целью:
- увеличение среднего чека
- определение эффективности промо-стоек и рекламных баннеров
- оптимизация пропускной способности касс в пиковые часы
- определение особенностей пиковых часов в каждой конкретной локации
- оптимизация раскладки товара c учетом “горячих” и “холодных” зон помещения супермаркета.
Руководство понимало, что существующие методы анализа (основанные на отчетах о продажах и личном опыте менеджеров) не дают полной картины. Для качественного скачка требовался более глубокий, технологичный подход к пониманию клиента и ИИ аналитика в этом ключе выглядела весьма привлекательно. Подобную аналитику руководство торговой сети запланировало поочередно провести во всех ключевых филиалах и начать с нескольких вновь открытых торговых площадей.
Проект требовал не просто "сервера в аренду", а специализированной среды – безопасной и готовой к характерным нагрузкам.
Задача
Как собрать точные данные о поведении покупателей с помощью AI
Основной вызов – это получение действенной и эффективной аналитической платформы для бизнеса в области розничной торговли когда простой статистики не хватает.
Как получить точные данные о перемещении сотен посетителей по торговому залу, не мешая их покупательскому опыту? Как превратить эти данные в конкретные, измеримые бизнес-показатели? Поиском ответа на этот вопрос занялась команда опытных разработчиков в области ИИ и его практической интеграции для бизнеса.
А вот задачи по подготовке инфраструктуры команда интеграторов делегировала нам. Признаемся, проект сразу же вызвал интерес у технических специалистов INTROSERV, а потому решение было найдено достаточно быстро и в рамках поставленного ТЗ. Все цели и требования проекта были предельно понятны, у нас была в наличии подходящая конфигурация и точно знали как отправить несколько видеопотоков высокого разрешения в ЦОД, при этом обеспечив 100% безопасность передачи видеоданных.
Решение
Выделенные GPU-серверы с Proxmox для аналитики на базе нейросети YOLO
Команда INTROSERV разработала и внедрила многокомпонентное решение на базе двух выделенных серверов, используя платформу виртуализации Proxmox VE и Proxmox Backup Server. Это позволило эффективно разделить ресурсы, изолировать задачи и обезопасить данные в виде полных копий ВМ.
Обзор инфраструктуры: Несколько виртуальных машин
Виртуальная машина № 1: сетевой шлюз с pfSense
- Задачи: Обеспечение безопасного подключения и контроля доступа к серверной инфраструктуре.
- Реализация: Были развернуты маршрутизатор pfSense и VPN-сервер WireGuard. Внутренняя сеть супермаркета, в которой работают камеры видеонаблюдения, надежно подключена к серверу центра обработки данных через зашифрованный VPN-туннель.
Виртуальная машина № 2: AI Core (YOLO + GPU)
- Задачи: Тонкая настройка модели YOLO с использованием эталонных видеокадров и обнаружение объектов в реальном времени.
- Реализация: Ключевая виртуальная машина. Благодаря использованию PCI passthrough в Proxmox VE, графический процессор NVIDIA RTX 2080 Ti был назначен непосредственно на ВМ. Это обеспечило производительность, близкую к нативной:
- Тонкая настройка модели: Пользовательское обучение YOLO на записях с камер наблюдения для повышения точности обнаружения.
- Распознавание: Обработка видеопотока в реальном времени, обнаружение людей и отслеживание движения.
Виртуальная машина № 3: аналитика и CRM
Задачи: Сбор, хранение и визуализация данных.
- Реализация: Здесь была развернута CRM-система, которая получает обработанные данные с виртуальной машины № 2: координаты людей, время пребывания, размеры очередей. Система генерирует карты движения, тепловые карты, графики пешеходного трафика и подробные бизнес-отчеты.
Сервер резервного копирования Proxmox:
Задачи: Репозиторий резервных копий ВМ.
Реализация: Установлен на отдельном сервере, подключенном через выделенный локальный интерфейс к основному серверу. Proxmox Backup Server обеспечил автоматическое и безопасное резервное копирование всех данных ВМ.
Используемые конфигурации выделенных серверов
|
Сервер YOLO
|
PBS
|
Партнёрство с INTROSERV, ускоряющее инновации
Передав INTROSERV все задачи по инфраструктуре, команда разработчиков смогла полностью сосредоточиться на главном – совершенствовании AI-модели и работе с данными.
Вместо долгого подбора оборудования, настройки защиты и обеспечения отказоустойчивости, клиент сразу получил готовую к работе аппаратную среду, которую он сможет многократно применить в каждой новой торговой точке. INTROSERV взяла на себя всю техническую сторону, предложив не просто оборудование, а надёжную основу для продуктивной работы. На момент публикации заказчик уже выполнил интеграцию аналитической системы и руководство первого торгового филиала уже получает ежедневные аналитические сводки по поведению покупателей в торговом зале, которые позволят принять правильные решения в оптимизации процесса продаж и размещения продуктов.
Это доказывает, что INTROSERV – не просто исполнитель, а настоящий технологический партнёр, способный обеспечить успех в сложных IT-проектах.
Для подбора оптимальной инфраструктуры под ваш проект свяжитесь с отделом продаж INTROSERV.
