Serwery dedykowane GPU
do głębokiego uczenia się, renderowania grafiki, transkodowania wideo, obliczeń lub pracy z sieciami neuronowymi
Już dzisiaj wzbogać swoje projekty o najlepsze rozwiązania hostingu GPU!
-
Globalne centra danych
-
Wsparcie ekspertów 24/7
-
Serwery konfigurowalne
-
Opcje aktualizacji
-
Prywatność danych
Serwery dedykowane GPU
Stworzone do obliczeń o wysokim zapotrzebowaniu, serwery GPU INTROSER oferują niezrównaną moc. Przyspiesz głębokie uczenie się, sztuczną inteligencję, renderowanie 3D i przetwarzanie dużych zbiorów danych dzięki błyskawicznej wydajności. Skróć czas przetwarzania, zwiększ wydajność przepływu pracy i skaluj bez wysiłku w miarę rozwoju firmy. Idealne do zadań graficznych, animacji i wymagających dużej ilości multimediów, INTROSERV zapewnia prędkość i elastyczność, których potrzebujesz, aby utrzymać się na czele.
Przykłady zastosowań
- Głębokie uczenie się i uczenie maszynowe
- Analiza danych
- Obliczenia naukowe
- Renderowanie i efekty wizualne
- Modelowanie finansowe i ocena ryzyka
- Modelowanie i projektowanie 3D
- Wizja komputerowa
- Symulacja i modelowanie
- Robotyka i systemy autonomiczne
Cechy naszych serwerów
Różnorodne modele GPU
INTROSERV oferuje szeroki asoryment procesorów graficznych czołowych producentów, takich jak NVIDIA i AMD, zapewniając idealną równowagę wydajności i kosztów dla każdego projektu. Od opcji przyjaznych dla budżetu dla mniejszych zadań po wydajne modele do intensywnych obciążeń, nasze konfiguracje są dostosowane do wszystkich Twoich potrzeb.
Wysoka prędkość przesyłu danych
Dzięki najnowocześniejszej infrastrukturze sieciowej serwery INTROSERV zapewniają ultraszybki transfer danych i minimalne opóźnienia. Idealne do obsługi ogromnych baz danych, plików multimedialnych i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, nasze rozwiązania o dużej przepustowości zapewniają płynne i wydajne działanie Twoich operacji.
Zaawansowane procesory graficzne
Dlaczego INTROSERV?
Serwery INTROSERV GPU, zasilane przez wiodące w branży procesory graficzne NVIDIA, zapewniają wyjątkową wydajność dla AI, przetwarzania obrazu i złożonych obliczeń naukowych, maksymalizując wydajność i Twoje inwestycje. Gotowe rozwiązania AI przyspieszają uczenie maszynowe, przetwarzanie dużych zbiorów danych i szkolenie modeli z niezrównaną szybkością. Wspierane przez całodobową pomoc ekspercką, bezproblemowa konfiguracja, migracja danych i konfiguracja zapewniają bezproblemowe działanie.
Serwery INTROSERV zostały zaprojektowane z myślą o niezawodności, bezpieczeństwie i skalowalności. Dostosowują się do zmieniających się potrzeb projektu, gwarantując jednocześnie stabilność, ochronę danych i maksymalną wydajność.
-
Obsługa klientów na najwyższym poziomie
Czytaj więcej MniejObsługa klientów INTROSERV jest zawsze dostępna, aby pomóc Ci w przypadku jakichkolwiek problemów z serwerami. Nasz zespół pomoże Ci w migracji danych, konfiguracji serwera i wyborze konfiguracji opcji.
-
Elastyczność i skalowalność
Czytaj więcej MniejSerwery INTROSERV można łatwo dostosować i skalować w zależności od potrzeb Twojego projektu.
-
Najwyższa wydajność
Czytaj więcej MniejSerwery GPU INTROSERV zapewniają wyjątkowe możliwości obliczeniowe, które idealnie sprawdzają się w przypadku złożonych zadań, takich jak uczenie maszynowe, przetwarzanie dużych zbiorów danych, opracowywanie i szkolenie modeli sztucznej inteligencji.
-
Niezawodność i bezpieczeństwo
Czytaj więcej MniejUNTROSERV gwarantuje najwyższy poziom bezpieczeństwa i stabilności. Zapewniamy bezpieczną infrastrukturę, która minimalizuje ryzyko wycieku danych i zapewnia stabilną pracę serwerów. Twoje dane będą bezpieczne.
Dostępne akceleratory GPU
Nvidia NVS 315 1GB
Nvidia NVS 315 1 GB – podstawowy procesor graficzny obsługujący DirectX 12 i OpenGL 4.6, idealny do prostych zadań, takich jak uruchamianie emulatorów Androida. Zapewnia zgodność z aplikacjami wymagającymi podstawowego przyspieszenia GPU.
Dostępne procesory graficzne
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
Zwiększona wydajność w porównaniu do 1050 dzięki większej liczbie rdzeni CUDA i dodatkowym 2 GB pamięci VRAM. Oferuje 2,138 TFLOPS FP32, co poprawia renderowanie 3D, sprzętowe kodowanie wideo i ogólną szybkość działania w aplikacjach projektowych. W konfiguracjach z wieloma kartami graficznymi taki akcelerator graficzny może zapewnić podstawową funkcjonalność podczas pracy z lokalnymi modelami językowymi (LLM).
Dostępne procesory graficzne
AMD Radeon RX6400
AMD Radeon RX 6400 – zoptymalizowany do renderowania 3D, CAD i kodowania wideo, z wysokimi prędkościami zegara i pamięcią GDDR6. Oferuje wydajność FP32 na poziomie 3,565 TFLOPS, przewyższając 1050Ti w wybranych zadaniach.
Dostępne procesory graficzne
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
Nvidia RTX 2080 Ti – wysokowydajny procesor graficzny oparty na architekturze Turing z 4352 rdzeniami CUDA i 11 GB pamięci GDDR6. Oferuje śledzenie promieni w czasie rzeczywistym, DLSS sterowane przez AI i zapewnia wyjątkową wydajność w grach, tworzeniu treści i obciążeniach AI.
Dostępne procesory graficzne
Nvidia GeForce RTX 5070 Ti
Nvidia GeForce RTX 5070 Ti – procesor graficzny nowej generacji oparty na architekturze Blackwell i wyposażony w 8960 rdzeni CUDA. Dzięki rdzeniom Tensor piątej generacji napędzającym DLSS 4 oraz potężnej akceleracji sztucznej inteligencji, zapewnia ogromną wydajność w profesjonalnych procesach twórczych i wymagających zadaniach związanych z AI.
Dostępne procesory graficzne
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q
Przenieś wydajność swojego serwera dedykowanego na wyższy poziom dzięki NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q. Instalując do 4 takich procesorów graficznych na serwer, zyskujesz kolosalną gęstość obliczeniową: 96 GB GDDR7 i 24064 rdzenie CUDA w każdej karcie. Idealne rozwiązanie do skalowania LLM, sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw (enterprise AI) oraz wymagającego renderowania 3D.
Dostępne procesory graficzne
Nvidia L4
Nvidia L4 – wszechstronny procesor graficzny zoptymalizowany pod kątem AI, uczenia maszynowego i strumieniowania wideo, oferujący wydajność FP32 na poziomie 30,29 TFLOPS. Obsługuje do 1000 równoczesnych strumieni AV1 i sprawdza się w generatywnych aplikacjach AI, AR i VR.
Dostępne procesory graficzne
Różnorodność akceptowanych metod płatności zarówno w walutach tradycyjnych, jak i kryptowalutach
Sprawdź wszystkie nasze metody płatnościFAQ
-
Jakie są korzyści z posiadania serwera dedykowanego GPU?
Serwery GPU zapewniają wyższą wydajność w przypadku zadań AI, uczenie maszynowe, renderowanie 3D i obliczenia o wysokiej wydajności - znacznie przewyższają serwery wykorzystujące wyłącznie procesory CPU w zakresie przetwarzania równoległego.
-
Kto korzysta z serwerów dedykowanych GPU?
Branże zaangażowane w AI, renderowanie wideo i naukę o danych opierają się na serwerach GPU w przypadku wymagających obciążeń obliczeniowych.
-
Czym serwery GPU różnią się od zwykłych serwerów?
W odróżnieniu od serwerów bazujących na procesorach CPU, serwery GPU są wyposażone w jednostki przetwarzania grafiki i specjalizują się w przetwarzaniu równoległym, co czyni je idealnymi do intensywnych obliczeń.
-
Czy serwery GPU można dostosowywać?
Tak, liczbę procesorów graficznych, pamięci RAM i pamięci masowej możesz dostosować do swoich potrzeb.
-
Czy serwery GPU są bezpieczne?
Tak, masz pełną kontrolę nad środkami bezpieczeństwa.
-
Ile kosztują serwery GPU?
Ceny zależą od konfiguracji i zaczynają się od kilkudziesięciu euro miesięcznie.
-
Czy mogę upgradować mój serwer GPU?
Tak, możesz zwiększyć jego wydajność, dodając pamięć, pamięć RAM lub przechodząc na wydajniejszy procesor graficzny.
-
Czy do uruchomienia emulatora Androida potrzebuję procesora graficznego?
Tak, do obsługi OpenGL i wirtualizacji sprzętowej wymagany jest oddzielny procesor graficzny.
-
Czy mogę przetestować serwer GPU?
Tak, płatny test jest dostępny dla planów DC1, DC2, DC3, DC4 i DC7. Minimalny koszt to 20 €, trwający do 5 dni dla DC1-DC4 i 2 dni dla DC7. Aby uzyskać więcej informacji na temat testu, prosimy o kontakt z Działem pomocy technicznej.
-
Czy potrzebuję procesora graficznego do zastosowań CAD?
Dla optymalnej wydajności - tak. Średniej klasy GPU, jak GTX 1050 Ti, wystarczy do podstawowego CAD, podczas gdy złożone modele 3D wymagają wyższej klasy GPU.