Niezawodny fundament dla innowacji AI: Przygotowanie platformy analitycznej AI dla zespołu programistów wdrażających inteligentne rozwiązania w handlu detalicznym

W świecie, w którym sztuczna inteligencja jest kluczowym czynnikiem napędzającym innowacje, szybkość i niezawodność infrastruktury decyduje o sukcesie projektu. Zespół programistów z Danii stanął przed koniecznością wdrożenia platformy do budowy systemu analitycznego dla sieci detalicznej supermarketów z wykorzystaniem sieci neuronowej YOLO.
Projekt miał duże praktyczne znaczenie biznesowe, a zespół INTROSERV natychmiast rozpoczął wybór i konfigurację platformy zgodnie ze specyfikacją techniczną klienta.

Cele:

Konfiguracja platformy serwerowej dla sieci neuronowej YOLO

• Wybór odpowiedniej platformy: Wybór konfiguracji serwera GPU w ramach akceptowalnego budżetu na wdrożenie YOLO.
• Platforma wirtualizacji: Projekt wymagał użycia wielu maszyn wirtualnych.
• Bezpieczne połączenie między centrum danych a supermarketem: Ponieważ przesyłane dane wideo mogą zawierać poufne informacje lub zdjęcia klientów, którzy nie wyrazili zgody na publikację wideo, bezpieczna transmisja była obowiązkowa.
• Nadmiarowość na poziomie dysków: Chociaż rozpoznawanie w czasie rzeczywistym nie było wymagane, długie przestoje spowodowane ponowną instalacją lub rekonfiguracją były nie do zaakceptowania.
• Tworzenie kopii zapasowych i szybkie odzyskiwanie danych w przypadku awarii: Projekt obejmował wiele ustawień na każdej maszynie wirtualnej, więc posiadanie niezawodnego systemu tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych było niezbędne.
• Stabilna łączność sieciowa: Inteligentny system analityczny opiera się na strumieniach z monitoringu wideo, wymagając wystarczającej przepustowości dla kilkunastu jednoczesnych strumieni oraz dodatkowej przepustowości dla operacji CRM.

Wyniki:

Wdrożenie serwera GPU, Proxmox VE i bezpiecznej transmisji wideo na potrzeby analizy handlu detalicznego

• Wybrano odpowiednią platformę: Wdrożono dedykowany serwer z procesorem graficznym NVIDIA RTX 2080Ti, zapewniający wystarczającą wydajność do przetwarzania wideo YOLO.
• Zainstalowany hiperwizor Proxmox VE: To rozwiązanie typu open-source umożliwia przekazywanie GPU do maszyn wirtualnych.
• Skonfigurowany serwer i tunel VPN: Cały ruch między serwerem a supermarketem odbywa się wyłącznie przez tunel VPN WireGuard.
• RAID1 skonfigurowany dla wszystkich grup dysków: Wyeliminowane pojedyncze punkty awarii z powodu awarii dysku. Włączono proaktywne monitorowanie z alertami w przypadku anomalii sprzętowych.
• Konfiguracja tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych: Wdrożono regularne kopie zapasowe maszyn wirtualnych w celu szybkiego odzyskiwania systemu w przypadku awarii.
• Zapewniono stabilną łączność sieciową: Wybrano plan z rozszerzoną przepustowością do obsługi nieprzerwanych transferów danych wideo z kamer monitoringu.

Kontekst: Jak YOLO i AI usprawniają działanie supermarketów

Zespół programistów specjalizujący się w rozwiązaniach AI dla handlu detalicznego zwrócił się do INTROSERV z prośbą o środowisko wnioskowania dla sieci neuronowej widzenia komputerowego - Ultralytics YOLOv11.

Ich cel: analiza zachowań klientów w małej sieci supermarketów w celu zwiększenia średniej wartości zamówienia, ocena skuteczności stoisk promocyjnych i banerów, optymalizacja wydajności kas w godzinach szczytu, określenie tych godzin szczytu dla każdej lokalizacji oraz optymalizacja rozmieszczenia produktów w oparciu o gorące i zimne strefy w sklepie.

Kierownictwo zdało sobie sprawę, że istniejące metody analizy (oparte na raportach sprzedaży i intuicji menedżerów) były niewystarczające. Potrzebne było głębsze, oparte na technologii zrozumienie zachowań klientów.

Ten projekt analityczny AI został zaplanowany do wdrożenia we wszystkich kluczowych oddziałach, zaczynając od kilku nowo otwartych lokalizacji.

Projekt ten wymagał czegoś więcej niż tylko "wynajęcia serwera" - potrzebował wyspecjalizowanego, bezpiecznego środowiska gotowego do obsługi określonych obciążeń AI.

Wyzwanie: Jak zbierać dokładne dane o zachowaniach klientów przy użyciu sztucznej inteligencji?

Główne wyzwanie: zbudowanie wydajnej platformy analitycznej dla handlu detalicznego, w której proste statystyki są niewystarczające.

Jak gromadzić dokładne dane na temat ruchów setek klientów bez zakłócania ich zakupów? I jak przekształcić te dane w konkretne, wymierne spostrzeżenia biznesowe?

Podczas gdy zespół ds. rozwoju sztucznej inteligencji zajął się integracją sieci neuronowej, konfiguracja infrastruktury została w pełni powierzona INTROSERV.

Projekt natychmiast wzbudził zainteresowanie specjalistów technicznych INTROSERV. Dzięki jasno określonym celom i wymaganiom, odpowiednia konfiguracja była już dostępna i gotowa do szybkiego wdrożenia. Zespół INTROSERV dokładnie wiedział, jak bezpiecznie przesyłać wiele strumieni wideo o wysokiej rozdzielczości do centrum danych.

Rozwiązanie: Dedykowane serwery GPU z Proxmox do analizy opartej na YOLO

Zespół INTROSERV opracował i wdrożył wieloskładnikowe rozwiązanie wykorzystujące dwa dedykowane serwery z Proxmox VE i Proxmox Backup Server.

Pozwala to na wydajną separację zasobów, izolację zadań i pełne tworzenie kopii zapasowych maszyn wirtualnych w celu odzyskiwania danych po awarii.

Przegląd infrastruktury: Wiele maszyn wirtualnych

Maszyna wirtualna #1: Brama sieciowa z pfSense

• Zadania: Bezpieczna łączność i kontrola dostępu do infrastruktury serwerowej.
• Wdrożenie: Wdrożono router pfSense i serwer WireGuard VPN. Wewnętrzna sieć supermarketu - w której działają kamery monitoringu wideo - jest bezpiecznie połączona z serwerem centrum danych za pośrednictwem szyfrowanego tunelu VPN.

Maszyna wirtualna #2: Rdzeń AI (YOLO + GPU)

• Zadania: Dostrajanie modelu YOLO za pomocą referencyjnych klatek wideo i wykrywanie obiektów w czasie rzeczywistym.
• Wdrożenie: Kluczowa maszyna wirtualna. Wykorzystując PCI passthrough w Proxmox VE, procesor graficzny NVIDIA RTX 2080 Ti został przypisany bezpośrednio do maszyny wirtualnej. Zapewniło to wydajność zbliżoną do natywnej:
• Dostrajania modeli: Niestandardowe szkolenie YOLO na nagraniach z monitoringu w celu zwiększenia dokładności wykrywania.
• Rozpoznawania: Przetwarzanie strumieni wideo w czasie rzeczywistym, wykrywanie ludzi i śledzenie ruchu.

Maszyna wirtualna nr 3: Analityka i CRM

Zadania: Zbieranie, przechowywanie i wizualizacja danych.

• Wdrożenie: Wdrożono tu system CRM, który odbiera przetworzone dane z maszyny wirtualnej nr 2: współrzędne osób, czasy przebywania, rozmiary kolejek. System generuje mapy ruchu, mapy cieplne, wykresy ruchu pieszego i szczegółowe raporty biznesowe.

Serwer kopii zapasowych Proxmox:

Zadania: Repozytorium kopii zapasowych maszyn wirtualnych.

Wdrożenie: Zainstalowany na oddzielnym serwerze, podłączonym przez dedykowany interfejs lokalny do głównego serwera. Proxmox Backup Server zapewnia zautomatyzowane i bezpieczne tworzenie kopii zapasowych wszystkich danych maszyn wirtualnych.

Zastosowane konfiguracje serwerów dedykowanych

INTROSERV: Twój partner technologiczny dla innowacji

Dzięki outsourcingowi całej konfiguracji infrastruktury do INTROSERV, zespół programistów klienta mógł w pełni skupić się na ulepszaniu modelu AI i pracy z danymi.

Zamiast poświęcać czas na wybór sprzętu, konfigurację ochrony i konfigurację wysokiej dostępności, klient otrzymał platformę gotową do produkcji - łatwą do replikacji we wszystkich przyszłych lokalizacjach.

W momencie publikacji klient z powodzeniem zintegrował system analityczny, a pierwsza lokalizacja detaliczna już otrzymuje codzienne raporty dotyczące zachowań klientów. Te spostrzeżenia pomagają kierownictwu podejmować świadome decyzje dotyczące optymalizacji sprzedaży i strategii lokowania produktów.

Projekt ten dowodzi, że INTROSERV jest nie tylko dostawcą, ale prawdziwym partnerem technologicznym - gotowymdo wspierania złożonych projektów IT za pomocą niezawodnej infrastruktury.

To dowód na to, że INTROSERV nie jest tylko wykonawcą, ale prawdziwym partnerem technologicznym, zdolnym do zapewnienia sukcesu w złożonych projektach IT.

Aby wybrać optymalną infrastrukturę dla swojego projektu, prosimy o kontakt z działem sprzedaży INTROSERV.