EUR
european

EUR

usa

USD

Niezawodny fundament dla innowacji AI: Przygotowanie platformy analitycznej AI dla zespołu programistów wdrażających inteligentne rozwiązania w handlu detalicznym

Niezawodny fundament dla innowacji AI: Przygotowanie platformy analitycznej AI dla zespołu programistów wdrażających inteligentne rozwiązania w handlu detalicznym
21
Czytaj 5 min.

W świecie, w którym sztuczna inteligencja jest kluczowym czynnikiem napędzającym innowacje, szybkość i niezawodność infrastruktury decyduje o sukcesie projektu. Zespół programistów z Danii stanął przed koniecznością wdrożenia platformy do budowy systemu analitycznego dla sieci detalicznej supermarketów z wykorzystaniem sieci neuronowej YOLO.

Projekt miał duże praktyczne znaczenie biznesowe, a zespół INTROSERV natychmiast rozpoczął wybór i konfigurację platformy zgodnie ze specyfikacją techniczną klienta.

Kontekst: Jak YOLO i AI usprawniają działalność supermarketów

Zespół programistów specjalizujący się w rozwiązaniach AI dla handlu detalicznego zwrócił się do INTROSERV z prośbą o środowisko wnioskowania dla sieci neuronowej widzenia komputerowego - Ultralytics YOLOv11.

Ich cel: analiza zachowań klientów w małej sieci supermarketów w celu zwiększenia średniej wartości zamówienia, ocena skuteczności stoisk promocyjnych i banerów, optymalizacja wydajności kas w godzinach szczytu, określenie tych godzin szczytu dla każdej lokalizacji oraz optymalizacja rozmieszczenia produktów w oparciu o gorące i zimne strefy w sklepie.

Kierownictwo zdało sobie sprawę, że istniejące metody analizy (oparte na raportach sprzedaży i intuicji menedżerów) były niewystarczające. Potrzebne było głębsze, oparte na technologii zrozumienie zachowań klientów.

Ten projekt analityczny AI został zaplanowany do wdrożenia we wszystkich kluczowych oddziałach, zaczynając od kilku nowo otwartych lokalizacji.

Projekt ten wymagał czegoś więcej niż tylko "wynajęcia serwera" - potrzebował wyspecjalizowanego, bezpiecznego środowiska gotowego do obsługi określonych obciążeń AI.

Wyzwanie: Jak zbierać dokładne dane o zachowaniach klientów przy użyciu sztucznej inteligencji?

Główne wyzwanie: zbudowanie wydajnej platformy analitycznej dla handlu detalicznego, w której proste statystyki są niewystarczające.

Jak gromadzić dokładne dane na temat ruchów setek klientów bez zakłócania ich zakupów? I jak przekształcić te dane w konkretne, wymierne spostrzeżenia biznesowe?

Podczas gdy zespół ds. rozwoju sztucznej inteligencji zajął się integracją sieci neuronowej, konfiguracja infrastruktury została w pełni powierzona INTROSERV.

Projekt natychmiast wzbudził zainteresowanie specjalistów technicznych INTROSERV. Dzięki jasno określonym celom i wymaganiom, odpowiednia konfiguracja była już dostępna i gotowa do szybkiego wdrożenia. Zespół INTROSERV dokładnie wiedział, jak bezpiecznie przesyłać wiele strumieni wideo o wysokiej rozdzielczości do centrum danych.

Rozwiązanie: Dedykowane serwery GPU z Proxmox do analizy opartej na YOLO

Zespół INTROSERV opracował i wdrożył wieloskładnikowe rozwiązanie wykorzystujące dwa dedykowane serwery z Proxmox VE i Proxmox Backup Server.

Pozwala to na wydajną separację zasobów, izolację zadań i pełne tworzenie kopii zapasowych maszyn wirtualnych w celu odzyskiwania danych po awarii.

Przegląd infrastruktury: Wiele maszyn wirtualnych

Maszyna wirtualna #1: Brama sieciowa z pfSense

  • Zadania: Bezpieczna łączność i kontrola dostępu do infrastruktury serwerowej.
  • Wdrożenie: Wdrożono router pfSense i serwer WireGuard VPN. Wewnętrzna sieć supermarketu - w której działają kamery monitoringu wideo - jest bezpiecznie połączona z serwerem centrum danych za pośrednictwem szyfrowanego tunelu VPN.

Maszyna wirtualna #2: Rdzeń AI (YOLO + GPU)

  • Zadania: Dostrajanie modelu YOLO za pomocą referencyjnych klatek wideo i wykrywanie obiektów w czasie rzeczywistym.
  • Wdrożenie: Kluczowa maszyna wirtualna. Wykorzystując PCI passthrough w Proxmox VE, procesor graficzny NVIDIA RTX 2080 Ti został przypisany bezpośrednio do maszyny wirtualnej. Zapewniło to wydajność zbliżoną do natywnej:
  • Dostrajania modeli: Niestandardowe szkolenie YOLO na nagraniach z monitoringu w celu zwiększenia dokładności wykrywania.
  • Rozpoznawania: Przetwarzanie strumieni wideo w czasie rzeczywistym, wykrywanie ludzi i śledzenie ruchu.

Maszyna wirtualna nr 3: Analityka i CRM

  • Zadania: Zbieranie, przechowywanie i wizualizacja danych.
  • Wdrożenie: Wdrożono tu system CRM, który odbiera przetworzone dane z maszyny wirtualnej nr 2: współrzędne osób, czasy przebywania, rozmiary kolejek. System generuje mapy ruchu, mapy cieplne, wykresy ruchu pieszego i szczegółowe raporty biznesowe.

Serwer kopii zapasowych Proxmox:

  • Zadania: Repozytorium kopii zapasowych maszyn wirtualnych.
  • Wdrożenie: Zainstalowany na oddzielnym serwerze, podłączonym przez dedykowany interfejs lokalny do głównego serwera. Proxmox Backup Server zapewnia zautomatyzowane i bezpieczne tworzenie kopii zapasowych wszystkich danych maszyn wirtualnych.

Zastosowane konfiguracje serwerów dedykowanych

Serwer YOLO

  • Platforma: Asus ESC4000 G4
  • Lokalizacja: Holandia (Naaldwijk)
  • Procesor: 2x Intel Xeon Silver 4208
  • 16 rdzeni 32 wątki 2,1/3,0 GHz
  • Pamięć: 64 GB REG ECC DDR4
  • Dysk: 2x 500GB SSD sprzętowy RAID 1
  • Dysk: 2x 3,84 TB NVMe Software RAID 1
  • GPU: Gigabyte GeForce RTX 2080 Ti 11 GB
  • Port/ruch: 2 Gb/s - niezmierzony
  • VLAN: 10 Gb/s VLAN
  • AntiDDoS: Ochrona DDOS 20 Gbit/s
  • System operacyjny: Proxmox VE 8

PBS

  • Platforma: Dell PowerEdge R240
  • Lokalizacja: Holandia (Naaldwijk)
  • PROCESOR: Intel Xeon E-2236
  • 6 rdzeni 12 wątków 3,4/4,8 GHz
  • Pamięć: 16 GB ECC DDR4
  • Dysk: 2x 250GB SSD sprzętowy RAID 1
  • Dysk: 4x 16TB SATA sprzętowy RAID 10
  • Port/ruch: 1 Gbps - 50TB ruchu
  • VLAN: 10 Gbps VLAN
  • IP-KVM: iDRAC
  • AntiDDoS: Ochrona DDOS 20Gbit/s
  • System operacyjny: Proxmox Backup Server

INTROSERV: Twój partner technologiczny dla innowacji

Dzięki outsourcingowi całej konfiguracji infrastruktury do INTROSERV, zespół programistów klienta mógł w pełni skupić się na ulepszaniu modelu AI i pracy z danymi.

Zamiast poświęcać czas na wybór sprzętu, konfigurację ochrony i konfigurację wysokiej dostępności, klient otrzymał platformę gotową do produkcji - łatwą do replikacji we wszystkich przyszłych lokalizacjach.

W momencie publikacji klient z powodzeniem zintegrował system analityczny, a pierwsza lokalizacja detaliczna już otrzymuje codzienne raporty dotyczące zachowań klientów. Te spostrzeżenia pomagają kierownictwu podejmować świadome decyzje dotyczące optymalizacji sprzedaży i strategii lokowania produktów.

Projekt ten dowodzi, że INTROSERV jest nie tylko dostawcą, ale prawdziwym partnerem technologicznym - gotowymdo wspierania złożonych projektów IT za pomocą niezawodnej infrastruktury.

To dowód na to, że INTROSERV nie jest tylko wykonawcą, ale prawdziwym partnerem technologicznym zdolnym do zapewnienia sukcesu w złożonych projektach IT.

Aby wybrać optymalną infrastrukturę dla swojego projektu, prosimy o kontakt z działem sprzedaży INTROSERV.

Podobny artykuł

VAT

  • Other

    Other

    0%
  • austria

    Austria

    20%
  • Belgium

    Belgium

    21%
  • Bulgaria

    Bulgaria

    20%
  • Croatia

    Croatia

    25%
  • Cyprus

    Cyprus

    19%
  • Czech Republic

    Czech Republic

    21%
  • Denmark

    Denmark

    25%
  • Estonia

    Estonia

    22%
  • France

    France

    20%
  • Finland

    Finland

    24%
  • Germany

    Germany

    19%
  • Greece

    Greece

    24%
  • Hungary

    Hungary

    27%
  • Ireland

    Ireland

    23%
  • Italy

    Italy

    22%
  • Latvia

    Latvia

    21%
  • Lithuania

    Lithuania

    21%
  • Luxembourg

    Luxembourg

    17%
  • Malta

    Malta

    18%
  • Netherlands

    Netherlands

    21%
  • Poland

    Poland

    23%
  • Portugal

    Portugal

    23%
  • Romania

    Romania

    19%
  • Slovakia

    Slovakia

    20%
  • Slovenia

    Slovenia

    %
  • Spain

    Spain

    21%
  • Sweden

    Sweden

    25%
  • USA

    USA

    0%
european
states
  • Other
  • canada
  • poland
  • european-union
  • france
  • germany
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria
  • austria