5
Karta graficzna to komponent komputera, który służy do poprawy jakości obrazów wyświetlanych na ekranie. Jest ona podłączana do płyty głównej i monitorów oraz oblicza wygląd obrazu na ekranie. Karta graficzna to urządzenie pośrednie, które zwiększa przepustowość wideo.
Karty graficzne są również znane jako karty wideo, adaptery wideo, karty graficzne, adaptery graficzne i akceleratory graficzne.
Ogromna liczba firm produkuje karty graficzne, ale prawie każda z nich zawiera procesor graficzny (GPU) firmy NVIDIA Corporation lub AMD.
Wiele nowoczesnych komputerów nie ma kart rozszerzeń wideo, ale zamiast tego ma wbudowane procesory graficzne wbudowane bezpośrednio w płytę główną. Pozwala to na korzystanie z tańszego komputera, ale także mniej wydajnego systemu graficznego. Ta opcja jest odpowiednia dla przeciętnego użytkownika biznesowego i użytkownika domowego, który nie jest zainteresowany zaawansowanymi możliwościami graficznymi lub najnowszymi grami.
Korzystanie z dedykowanej karty graficznej może poprawić ogólną wydajność systemu, ponieważ zawiera ona własną pamięć RAM, regulatory mocy i chłodzenie, dzięki czemu systemowa pamięć RAM i procesor mogą być wykorzystywane do innych celów.
Istnieje kilka powodów, dla których warto używać karty graficznej, poza grami:
- Nie każdy procesor obsługuje zintegrowaną grafikę. Jeśli korzystasz z typów procesorów, które są często używane do prac inżynieryjnych / naukowych, będziesz potrzebować karty graficznej, jeśli chcesz wyprowadzać dane na monitor. (Ani Intel Xeon, ani ich młodsze rodzeństwo procesorów klasy Enthusiast nie mają wbudowanego przetwarzania grafiki).
- Wizualizacja! Platformy graficzne CAD / 3D intensywnie wykorzystują kartę graficzną do sterowania rzutnią. Czy kiedykolwiek obracałeś obiekt i miałeś wrażenie, że wszystko dzieje się bardzo wolno/szarpiąco? Lepsza karta graficzna mogłaby to naprawić.
- Zadania obliczeniowe na GPU. Układy GPU nadają się do wszelkiego rodzaju zadań obliczeniowych. Niektóre przepływy pracy związane z grafiką 3D wykorzystują renderowanie oparte na GPU, a także projekty związane z uczeniem maszynowym i analizą statystyczną, w których rdzenie GPU są wykorzystywane do zapewnienia znacznej wydajności obliczeniowej w porównaniu z przetwarzaniem CPU.
Układy GPU występują w wielu różnych kształtach i rozmiarach. Niektóre z nich charakteryzują się dość niskim poborem mocy i to właśnie z nich można korzystać, jeśli wystarczy kontrolować monitor w systemie, który nie ma wbudowanego układu graficznego. Inne są oszałamiająco drogim sprzętem o wysokiej wydajności, zoptymalizowanym pod kątem projektowania lub obliczeń naukowych. Karty graficzne do gier zazwyczaj plasują się pomiędzy nimi.
