In un mondo in cui l'intelligenza artificiale è uno dei principali motori dell'innovazione, la velocità e l'affidabilità dell'infrastruttura determinano il successo di un progetto. Un team di sviluppatori danesi si è trovato di fronte alla necessità di implementare una piattaforma per la costruzione di un sistema di analisi per una catena di supermercati che utilizza la rete neurale YOLO.
Il progetto aveva una forte rilevanza pratica per il business e il team INTROSERV ha iniziato immediatamente a selezionare e configurare la piattaforma secondo le specifiche tecniche del cliente.
Il contesto: Come YOLO e l'IA migliorano le operazioni del supermercato
Un team di sviluppo specializzato in soluzioni di AI per il retail si è rivolto a INTROSERV con la richiesta di un ambiente di inferenza per una rete neurale di computer vision - Ultralytics YOLOv11.
Il loro obiettivo: analizzare il comportamento dei clienti in una piccola catena di supermercati per aumentare il valore medio degli ordini, valutare l'efficacia di stand e banner promozionali, ottimizzare le prestazioni delle casse durante le ore di punta, determinare tali ore di punta per ogni sede e ottimizzare il posizionamento dei prodotti in base alle zone calde e fredde all'interno del negozio.
La direzione si è resa conto che i metodi di analisi esistenti (basati sui rapporti di vendita e sull'intuizione dei manager) erano insufficienti. Era necessaria una comprensione più approfondita e tecnologica del comportamento dei clienti.
Il progetto di analisi AI è stato pianificato per essere esteso a tutte le filiali chiave, a partire da alcune sedi di nuova apertura.
Questo progetto richiedeva qualcosa di più del semplice "affitto di un server": era necessario un ambiente specializzato e sicuro, pronto a gestire carichi di lavoro specifici di IA.
La sfida: come raccogliere dati accurati sul comportamento dei clienti utilizzando l'IA
La sfida principale: creare una piattaforma analitica efficiente e fattibile per il settore retail, dove le semplici statistiche sono insufficienti.
Come acquisire dati accurati sui movimenti di centinaia di clienti senza interrompere la loro esperienza di acquisto? E come trasformare questi dati in informazioni commerciali concrete e misurabili?
Mentre il team di sviluppo dell'intelligenza artificiale si è occupato dell'integrazione della rete neurale, la configurazione dell'infrastruttura è stata completamente affidata a INTROSERV.
Il progetto ha suscitato immediatamente l'interesse degli specialisti tecnici di INTROSERV. Grazie a una serie di obiettivi e requisiti chiari, una configurazione adeguata era già disponibile e pronta per una rapida implementazione. Il team INTROSERV sapeva esattamente come trasferire in modo sicuro più flussi video ad alta risoluzione al centro dati.
La soluzione: Server GPU dedicati con Proxmox per l'analisi basata su YOLO
Il team INTROSERV ha sviluppato e implementato una soluzione multicomponente utilizzando due server dedicati con Proxmox VE e Proxmox Backup Server.
Ciò consente un'efficiente separazione delle risorse, l'isolamento delle attività e il backup completo delle macchine virtuali per il disaster recovery.
Panoramica dell'infrastruttura: Macchine virtuali multiple
Macchina virtuale n. 1: Gateway di rete con pfSense
- Compiti: Connettività sicura e controllo degli accessi all'infrastruttura server.
- Implementazione: Sono stati implementati un router pfSense e un server VPN WireGuard. La rete interna del supermercato, dove operano le telecamere di videosorveglianza, è connessa in modo sicuro al server del data center tramite un tunnel VPN crittografato.
Macchina virtuale #2: AI Core (YOLO + GPU)
- Compiti: Messa a punto del modello YOLO con fotogrammi video di riferimento e rilevamento di oggetti in tempo reale.
- Implementazione: La macchina virtuale chiave. Utilizzando il PCI passthrough in Proxmox VE, la GPU NVIDIA RTX 2080 Ti è stata assegnata direttamente alla VM. Questo ha fornito prestazioni quasi native per:
- Messa a punto del modello: Formazione YOLO personalizzata su filmati di sorveglianza per aumentare la precisione del rilevamento.
- Riconoscimento: Elaborazione del flusso video in tempo reale, rilevamento delle persone e tracciamento dei movimenti.
Macchina virtuale n. 3: Analisi e CRM
- Compiti: Raccolta, archiviazione e visualizzazione dei dati.
- Implementazione: È stato implementato un sistema CRM per ricevere i dati elaborati dalla VM #2: coordinate delle persone, tempi di permanenza, dimensioni delle code. Il sistema genera mappe di movimento, heatmap, grafici del traffico pedonale e report aziendali dettagliati.
Server di backup Proxmox:
- Attività: Repository di backup delle macchine virtuali.
- Implementazione: Installato su un server separato, collegato tramite un'interfaccia locale dedicata al server principale. Proxmox Backup Server ha garantito backup automatici e sicuri di tutti i dati delle macchine virtuali.
Configurazioni server dedicate utilizzate
Server YOLO
- Piattaforma: Asus ESC4000 G4
- Ubicazione: Paesi Bassi (Naaldwijk)
- CPU: 2x Intel Xeon Silver 4208
- 16 Core 32 Threads 2.1/3.0GHz
- Memoria: 64 GB REG ECC DDR4
- Disco: 2x 500GB SSD Hardware RAID 1
- Disco: 2x 3,84TB NVMe Software RAID 1
- GPU: Gigabyte GeForce RTX 2080 Ti 11GB
- Porta/Traffico: 2 Gbit/s - Non misurato
- VLAN: 10 Gbps VLAN
- AntiDDoS: Protezione DDOS 20Gbit/s
- Sistema operativo: Proxmox VE 8
PBS
- Piattaforma: Dell PowerEdge R240
- Sede: Paesi Bassi (Naaldwijk)
- CPU: Intel Xeon E-2236
- 6 Core 12 fili 3,4/4,8GHz
- Memoria: 16GB ECC DDR4
- Disco: 2x 250GB SSD Hardware RAID 1
- Disco: 4x 16TB SATA Hardware RAID 10
- Porta/Traffico: 1 Gbps - 50TB di traffico
- VLAN: 10 Gbps VLAN
- IP-KVM: iDRAC
- AntiDDoS: Protezione DDOS 20Gbit/s
- Sistema operativo: Server di backup Proxmox
INTROSERV: il vostro partner tecnologico per l'innovazione
Esternalizzando l'intera configurazione dell'infrastruttura a INTROSERV, il team di sviluppo del cliente ha potuto concentrarsi completamente sul miglioramento del modello AI e sul lavoro con i dati.
Invece di dedicare tempo alla selezione dell'hardware, all'impostazione della protezione e alla configurazione dell'alta disponibilità, il cliente ha ricevuto una piattaforma pronta per la produzione, facilmente replicabile in tutte le sedi future.
Al momento della pubblicazione, il cliente ha integrato con successo il sistema di analisi e la prima sede di vendita al dettaglio sta già ricevendo rapporti giornalieri sul comportamento dei clienti. Questi dati aiutano il management a prendere decisioni informate sull'ottimizzazione delle vendite e sulle strategie di posizionamento dei prodotti.
Questo progetto dimostra che INTROSERV non è solo un fornitore, ma un vero e proprio partner tecnologico, prontoa supportare progetti IT complessi con un'infrastruttura affidabile.
Questo progetto dimostra che INTROSERV non è solo un fornitore, ma un vero e proprio partner tecnologico in grado di garantire il successo di progetti IT complessi.
Per scegliere l'infrastruttura ottimale per il vostro progetto, contattate il reparto commerciale di INTROSERV.
