Serveurs dédiés GPU
pour l'apprentissage profond, le rendu graphique, le transcodage vidéo, le calcul ou le travail avec des réseaux neuronaux
Dynamisez vos projets avec les meilleures solutions d'hébergement GPU du moment !
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Centres de données mondiaux
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Assistance d'experts 24 h/24, 7 j/7
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Serveurs personnalisables
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Options de mise à niveau
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Confidentialité des données
Serveurs dédiés GPU
Bénéficiez d’une puissance inégalée avec les serveurs GPU d’INTROSERV, conçus pour les charges de calcul intensives. Accélérez l’apprentissage profond, l’IA, le rendu 3D et le traitement de big data grâce à des performances ultra-rapides. Réduisez les temps de traitement, améliorez l’efficacité de vos flux de travail et évoluez facilement au rythme de votre entreprise. Parfaits pour les tâches graphiques, l’animation et les contenus riches en médias, les serveurs INTROSERV vous offrent la vitesse et la flexibilité nécessaires pour garder une longueur d’avance.
Cas d'utilisation
- Apprentissage profond et apprentissage automatique
- Analyse des données
- Informatique scientifique
- Rendu et effets visuels
- Modélisation financière et évaluation des risques
- Modélisation et conception en 3D
- Vision par ordinateur
- Simulation et modélisation
- Robotique et systèmes autonomes
Caractéristiques de nos serveurs
Une variété de modèles de processeurs graphiques
INTROSERV propose une sélection variée de processeurs graphiques de grands fabricants tels que NVIDIA et AMD, garantissant un équilibre parfait entre performances et coût pour tout projet. Des options économiques pour les tâches plus légères aux modèles puissants pour les charges de travail intensives, nos configurations sont adaptées à vos besoins.
Des taux de transfert de données élevés
Grâce à une infrastructure réseau de pointe, les serveurs d'INTROSERV assurent un transfert de données ultra-rapide et une latence minimale. Idéales pour gérer des bases de données massives, des fichiers multimédias et le traitement de données en temps réel, nos solutions à large bande passante garantissent le bon déroulement et l'efficacité de vos opérations.
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Voir tous les tarifsPourquoi choisir INTROSERV?
Les serveurs GPU d’INTROSERV, équipés des GPU NVIDIA de pointe, offrent des performances exceptionnelles pour l’IA, le traitement d’images et les calculs scientifiques complexes, maximisant ainsi l’efficacité et le retour sur investissement. Les solutions prêtes pour l’IA accélèrent l’apprentissage automatique, le traitement de big data et l’entraînement de modèles avec une rapidité inégalée. Bénéficiez d’un accompagnement expert 24/7, d’une configuration fluide, d’une migration de données et d’un déploiement sans tracas.
Conçus pour garantir fiabilité, sécurité et évolutivité, les serveurs INTROSERV s’adaptent aux besoins changeants de vos projets tout en assurant stabilité, protection des données et performances maximales.
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Service client de premier ordre
En savoir plus MoinsLe support client INTROSERV est toujours disponible pour vous aider à résoudre tout problème lié à vos serveurs. Notre équipe vous accompagne pour la migration des données, l’installation du serveur et le choix de la configuration adaptée à vos besoins.
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Flexibilité et évolutivité
En savoir plus MoinsLes serveurs d’INTROSERV sont facilement personnalisables et évolutifs en fonction des exigences spécifiques de votre projet.
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Performances maximales
En savoir plus MoinsLes serveurs GPU INTROSERV offrent une puissance de calcul exceptionnelle, idéale pour les tâches complexes telles que l’apprentissage automatique, le traitement de big data, le développement et l’entraînement de modèles d’IA.
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Fiabilité et sécurité
En savoir plus MoinsINTROSERV garantit un niveau de sécurité et de stabilité élevé. Nous fournissons une infrastructure sécurisée qui minimise les risques de fuites de données et assure le bon fonctionnement de vos serveurs. Vos données sont entre de bonnes mains.
Accélérateurs GPU disponibles
Nvidia NVS 315 1GB
Nvidia NVS 315 1GB – Un GPU d’entrée de gamme compatible avec DirectX 12 et OpenGL 4.6, idéal pour les tâches simples comme l’exécution d’émulateurs Android. Assure la compatibilité avec les applications nécessitant une accélération GPU de base.
GPU disponibles
NVIDIA GeForce GTX 1050
Nvidia GeForce 1050 – Une solution économique pour les systèmes de CAO et l’émulation Android gourmande en ressources graphiques. Prend en charge DirectX 12 et OpenGL 4.6 avec une performance FP32 de 1,862 TFLOPS, hautement fiable pour le rendu 3D et les applications d’ingénierie.
GPU disponibles
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
Performances améliorées par rapport à la 1050 avec un nombre accru de cœurs CUDA et 2 Go de VRAM supplémentaires. Offre 2,138 TFLOPS en FP32, améliorant le rendu 3D, l’encodage vidéo matériel et la rapidité globale des applications de conception. Et dans les configurations multi-GPU, un tel accélérateur graphique pourra assurer les fonctions de base pour travailler avec des LLM locaux.
GPU disponibles
AMD Radeon RX6400
AMD Radeon RX 6400 – Optimisée pour le rendu 3D, la CAO et l’encodage vidéo, avec des vitesses d’horloge élevées et une mémoire GDDR6. Offre une performance FP32 de 3,565 TFLOPS, surpassant la 1050Ti dans certaines tâches.
GPU disponibles
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
Nvidia GeForce 1080Ti – Un GPU puissant de milieu de gamme avec une grande capacité de VRAM, délivrant 11,34 TFLOPS FP32. Idéal pour la CAO, la conception 3D et le montage vidéo en haute résolution, garantissant des performances fluides même dans des environnements serveur multi-utilisateurs.
GPU disponibles
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
Nvidia RTX 2080 Ti – Un GPU hautes performances basé sur l’architecture Turing avec 4352 cœurs CUDA et 11 Go de mémoire GDDR6. Propose le ray tracing en temps réel, le DLSS alimenté par l’IA et des performances exceptionnelles pour le gaming, la création de contenu et les charges de travail IA.
GPU disponibles
NVIDIA Tesla V100S 32 Go
Nvidia Tesla V100S – Une version améliorée du Nvidia V100 avec 16,35 TFLOPS FP32 et 130 TFLOPS en performance deep learning. Conçu pour l’accélération IA évolutive, le calcul haute performance (HPC) et les applications d’apprentissage automatique, avec capacités de clustering multi-GPU.
GPU disponibles
Nvidia L4
Nvidia L4 – Un GPU polyvalent optimisé pour l’IA, le machine learning et le streaming vidéo, avec une performance FP32 de 30,29 TFLOPS. Prend en charge jusqu’à 1000 flux AV1 simultanés et excelle dans l’IA générative, la réalité augmentée et virtuelle.
GPU disponibles
Nvidia L40S
Nvidia L40S – Le GPU universel ultime, offrant 91,61 TFLOPS FP32 et 366 TFLOPS avec les cores Tensor. Conçu pour l’IA, la génération d’images et de vidéos, le rendu 3D et les modèles d’apprentissage automatique à grande échelle, garantissant une efficacité et une évolutivité de haut niveau.
GPU disponibles
Diverses méthodes de paiement acceptées, par virement et par crypto-monnaie
Découvrir toutes nos méthodes de paiementFAQ
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Quels sont les avantages d’un serveur dédié GPU ?
Les serveurs GPU offrent des performances supérieures pour des tâches telles que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, le rendu 3D et le calcul haute performance, surpassant largement les serveurs uniquement basés sur CPU pour le traitement parallèle.
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Qui utilise les serveurs dédiés GPU ?
Des secteurs comme l’IA, le rendu vidéo et la science des données dépendent des serveurs GPU pour des charges de travail computationnelles exigeantes.
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En quoi les serveurs GPU sont-ils différents des serveurs classiques ?
Contrairement aux serveurs basés sur des CPU, les serveurs GPU sont équipés de processeurs graphiques spécialisés dans le traitement parallèle, idéal pour les calculs intensifs.
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Les serveurs GPU sont-ils personnalisables ?
Oui, vous pouvez personnaliser le nombre de GPU, la RAM et le stockage selon vos besoins.
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Les serveurs GPU sont-ils sécurisés ?
Oui, vous avez un contrôle total sur les mesures de sécurité.
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Combien coûtent les serveurs GPU ?
Le tarif dépend de la configuration, à partir de quelques dizaines d’euros par mois.
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Puis-je mettre à niveau mon serveur GPU ?
Oui, vous pouvez évoluer en ajoutant de la mémoire, de la RAM ou en optant pour un GPU plus puissant.
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Ai-je besoin d’un GPU pour exécuter un émulateur Android ?
Oui, une carte graphique dédiée est nécessaire pour la prise en charge d’OpenGL et la virtualisation matérielle.
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Puis-je tester un serveur GPU ?
Oui, un test payant est disponible pour les offres DC1, DC2, DC3, DC4 et DC7. Le coût minimum est de 20 €, valable jusqu’à 5 jours pour DC1–DC4 et 2 jours pour DC7. Pour plus d’informations, veuillez contacter le support.
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Ai-je besoin d’un GPU pour les applications de CAO ?
Oui, pour des performances optimales. Un GPU de milieu de gamme comme la GTX 1050 Ti suffit pour de la CAO basique, tandis que des modèles 3D complexes nécessitent des GPU plus puissants.