Dans un monde où l'intelligence artificielle est un moteur essentiel de l'innovation, la rapidité et la fiabilité de l'infrastructure déterminent la réussite d'un projet. Une équipe de développeurs danois a dû déployer une plateforme pour créer un système d'analyse pour une chaîne de supermarchés utilisant le réseau neuronal YOLO.
Le projet avait une forte pertinence commerciale pratique et l'équipe d'INTROSERV a immédiatement commencé à sélectionner et à mettre en place la plate-forme conformément aux spécifications techniques du client.
Contexte : Comment YOLO et l'IA améliorent les opérations des supermarchés
Une équipe de développement spécialisée dans les solutions d'IA pour le commerce de détail a demandé à INTROSERV un environnement d'inférence pour un réseau neuronal de vision par ordinateur - Ultralytics YOLOv11.
Leur objectif : analyser le comportement des clients dans une petite chaîne de supermarchés pour augmenter la valeur moyenne des commandes, évaluer l'efficacité des stands de promotion et des bannières, optimiser les performances des caisses pendant les heures de pointe, déterminer ces heures de pointe par emplacement et optimiser l'emplacement des produits en fonction des zones chaudes et froides dans le magasin.
La direction s'est rendu compte que les méthodes d'analyse existantes (basées sur les rapports de vente et l'intuition des responsables) étaient insuffisantes. Une compréhension plus approfondie, basée sur la technologie, du comportement des clients était nécessaire.
Ce projet d'analyse de l'IA devait être déployé dans toutes les succursales clés, en commençant par plusieurs magasins nouvellement ouverts.
Ce projet exigeait plus que la simple "location d'un serveur" - il nécessitait un environnement spécialisé et sécurisé prêt à gérer des charges de travail d'IA spécifiques.
Le défi : comment collecter des données précises sur le comportement des clients à l'aide de l'IA ?
Le défi principal : construire une plateforme analytique efficace et exploitable pour le commerce de détail, là où les simples statistiques ne suffisent pas.
Comment recueillir des données précises sur les mouvements de centaines de clients sans perturber leur expérience d'achat ? Et comment transformer ces données en informations commerciales concrètes et mesurables ?
Alors que l'équipe de développement de l'IA s'est attaquée à l'intégration du réseau neuronal, la mise en place de l'infrastructure a été entièrement confiée à INTROSERV.
Le projet a immédiatement suscité l'intérêt des spécialistes techniques d'INTROSERV. Grâce à un ensemble clair d'objectifs et d'exigences, une configuration appropriée était déjà en stock et prête à être déployée rapidement. L'équipe d'INTROSERV savait exactement comment transférer en toute sécurité plusieurs flux vidéo haute résolution vers le centre de données.
La solution : Serveurs GPU dédiés avec Proxmox pour l'analyse basée sur YOLO
L'équipe d'INTROSERV a développé et déployé une solution à plusieurs composants en utilisant deux serveurs dédiés avec Proxmox VE et Proxmox Backup Server.
Cela permet une séparation efficace des ressources, une isolation des tâches et une sauvegarde complète des machines virtuelles pour la reprise après sinistre.
Aperçu de l'infrastructure : Machines virtuelles multiples
Machine virtuelle #1 : Passerelle réseau avec pfSense
- Tâches : Sécuriser la connectivité et le contrôle d'accès à l'infrastructure du serveur.
- Mise en œuvre : Un routeur pfSense et un serveur VPN WireGuard ont été déployés. Le réseau interne du supermarché - où fonctionnent les caméras de vidéosurveillance - est connecté en toute sécurité au serveur du centre de données via un tunnel VPN crypté.
Machine virtuelle n°2 : AI Core (YOLO + GPU)
- Tâches : Ajustement du modèle YOLO avec des images vidéo de référence et détection d'objets en temps réel.
- Mise en œuvre : La VM clé. En utilisant le PCI passthrough dans Proxmox VE, le GPU NVIDIA RTX 2080 Ti a été assigné directement à la VM. Cela a permis d'obtenir des performances quasi-natives pour la VM :
- l'affinage du modèle : Entraînement YOLO personnalisé sur des séquences de surveillance afin d'augmenter la précision de la détection.
- Reconnaissance : Traitement des flux vidéo en temps réel, détection des personnes et suivi des mouvements.
Machine virtuelle n° 3 : analyse et gestion de la relation client
- Tâches : Collecte, stockage et visualisation des données.
- Mise en œuvre : Un système de gestion de la relation client a été déployé ici pour recevoir les données traitées par la machine virtuelle n° 2 : coordonnées des personnes, temps de séjour, taille des files d'attente. Le système génère des cartes de mouvement, des cartes thermiques, des graphiques du trafic piétonnier et des rapports commerciaux détaillés.
Serveur de sauvegarde Proxmox :
- Tâches : Référentiel de sauvegarde des VM.
- Mise en œuvre : Installé sur un serveur séparé, connecté au serveur principal via une interface locale dédiée. Proxmox Backup Server a assuré des sauvegardes automatisées et sécurisées de toutes les données des machines virtuelles.
Configurations de serveurs dédiés utilisées
Serveur YOLO
- Plate-forme : Asus ESC4000 G4
- Emplacement : Pays-Bas (Naaldwijk)
- CPU : 2x Intel Xeon Silver 4208
- 16 Core 32 Threads 2.1/3.0GHz
- Mémoire : 64GB REG ECC DDR4
- Disque : 2x 500GB SSD Hardware RAID 1
- Disque : 2x 3.84TB NVMe Software RAID 1
- GPU : Gigabyte GeForce RTX 2080 Ti 11GB
- Port/Trafic : 2 Gbit/s - Non mesuré
- VLAN : VLAN 10 Gbps
- AntiDDoS : Protection DDOS 20Gbit/s
- Système d'exploitation : Proxmox VE 8
PBS
- Plate-forme : Dell PowerEdge R240
- Localisation : Pays-Bas (Naaldwijk)
- CPU : Intel Xeon E-2236
- 6 Core 12 Threads 3.4/4.8GHz
- Mémoire : 16GB ECC DDR4
- Disque : 2x 250GB SSD Hardware RAID 1
- Disque : 4x 16TB SATA Hardware RAID 10
- Port/Trafic : 1 Gbps - 50 To de trafic
- VLAN : VLAN 10 Gbps
- IP-KVM : iDRAC
- AntiDDoS : Protection DDOS 20Gbit/s
- Système d'exploitation : Proxmox Backup Server
INTROSERV : Votre partenaire technologique pour l'innovation
En confiant l'ensemble de la configuration de l'infrastructure à INTROSERV, l'équipe de développement du client a pu se concentrer pleinement sur l'amélioration du modèle d'IA et sur le travail avec les données.
Au lieu de consacrer du temps à la sélection du matériel, à l'installation de la protection et à la configuration de la haute disponibilité, le client a reçu une plate-forme prête pour la production, facilement reproductible sur tous les sites futurs.
Au moment de la publication, le client a intégré avec succès le système d'analyse et le premier site de vente au détail reçoit déjà des rapports quotidiens sur le comportement des clients. Ces informations aident la direction à prendre des décisions éclairées sur l'optimisation des ventes et les stratégies de placement des produits.
Ce projet prouve qu'INTROSERV n'est pas seulement un fournisseur, mais un véritable partenaire technologique prêt àsoutenir des projets informatiques complexes avec une infrastructure fiable.
Ce projet prouve qu'INTROSERV n'est pas un simple prestataire, mais un véritable partenaire technologique capable d'assurer la réussite de projets informatiques complexes.
Pour choisir l'infrastructure optimale pour votre projet, veuillez contacter le service commercial d'INTROSERV.
